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大数据时代:0和1生活里的那些事

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-03-07 16:16:40 原创文章 企业网D1Net

微软:面对开放的悬疑

微软在去年推出了基于Azure云平台的测试版Hadoop服务,今年它承诺会推出与Windows兼容的基于Hadoop的大数据解决方案(Big Data Solution),这是微软SQL Server 2012版本的一部分。微软宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件,一个用于SQL Server,另一个用于SQL Server并行数据仓库(PDW)。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。

SQL Server Hadoop连接器在微软大数据之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是开源技术,这意味着微软要对开源世界大规模地敞开胸怀,这一点值得用户关注。另外,微软还宣布将推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project“Daytona”以及Excel DataScope,这些产品都将专为研究人员和业务分析师打造,用以在Windows Azure上做大数据分析。

EMC:单一的数据分析平台

Greenplum在大数据方面有43000万美元营收,目前由EMC公司所有。EMC Greenplum统一分析平台(UAP)是一款单一软件平台,数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析,没必要在不同的孤岛上工作, 或者在不同的孤岛之间转移数据。正因为如此,UAP包括ECM Greenplum关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop发行版和EMC Greenplum Chorus,而后者是一种协作式、类似社交网络的界面,可供数据分析团队处理,无论团队成员是有博士头衔的数据科学家、数据集成专家和商业智能分析员, 还是数据库管理员和业务部门的用户及管理人员。

EMC为大数据开发的硬件是模块化的EMC数据计算设备(DCA),它能够在一个设备里面运行并扩展Greenplum关系数据库和 Greenplum HD节点。DCA提供了一个共享的指挥中心(Command Center)界面,让管理员可以监控、管理和配置Greenplum数据库和Hadoop系统性能及容量。UAP软件将数据访问、管理和工作流统一起 来,并与其他数据源和数据处理方法联系起来;随着Hadoop平台日趋成熟,预计分析功能会急剧增加。

关键字:大数据

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大数据时代:0和1生活里的那些事

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-03-07 16:16:40 原创文章 企业网D1Net

微软:面对开放的悬疑

微软在去年推出了基于Azure云平台的测试版Hadoop服务,今年它承诺会推出与Windows兼容的基于Hadoop的大数据解决方案(Big Data Solution),这是微软SQL Server 2012版本的一部分。微软宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件,一个用于SQL Server,另一个用于SQL Server并行数据仓库(PDW)。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。

SQL Server Hadoop连接器在微软大数据之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是开源技术,这意味着微软要对开源世界大规模地敞开胸怀,这一点值得用户关注。另外,微软还宣布将推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project“Daytona”以及Excel DataScope,这些产品都将专为研究人员和业务分析师打造,用以在Windows Azure上做大数据分析。

EMC:单一的数据分析平台

Greenplum在大数据方面有43000万美元营收,目前由EMC公司所有。EMC Greenplum统一分析平台(UAP)是一款单一软件平台,数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析,没必要在不同的孤岛上工作, 或者在不同的孤岛之间转移数据。正因为如此,UAP包括ECM Greenplum关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop发行版和EMC Greenplum Chorus,而后者是一种协作式、类似社交网络的界面,可供数据分析团队处理,无论团队成员是有博士头衔的数据科学家、数据集成专家和商业智能分析员, 还是数据库管理员和业务部门的用户及管理人员。

EMC为大数据开发的硬件是模块化的EMC数据计算设备(DCA),它能够在一个设备里面运行并扩展Greenplum关系数据库和 Greenplum HD节点。DCA提供了一个共享的指挥中心(Command Center)界面,让管理员可以监控、管理和配置Greenplum数据库和Hadoop系统性能及容量。UAP软件将数据访问、管理和工作流统一起 来,并与其他数据源和数据处理方法联系起来;随着Hadoop平台日趋成熟,预计分析功能会急剧增加。

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