四、大数据分析技术

分析社会媒体的大数据能力几乎是强制性的。 Megibow表示：”社会媒体和大数据的联系有多种方式。 文本分析让我们能够根据大量的非结构化数据源创建数据，并制定情感指数，这反过来又可以与消费者的利益相联系。“人们关心很多关于他们的评论和基本决定。 ”旅游是具有社会性的活动，很多的重量级评论是考虑了其他旅客的意见的，而这些评论有助于旅客了解他们的旅游目的地，或在某些情况下重新确定另一个旅游目的地。我们希望把这些评论纳入我们的分析。“拥护Expedia公司的倡议，并支持以数据推动决策为基础的分析。而这需要实时分析有多个来源的数据管理系统。 Hadoop是”边缘“的技术，很多企业都难以找到在这一新兴领域有丰富经验的工作人员。然而，在古典统计培训的工作人员可以很容易地使用SAS分析，而不需要Hadoop的更深奥的专业知识。多种技术的结合使Expedia公司能实现其目标，即大数据的分析性能和可用性。

一个显着的变化是，新的大数据技术是分析现有数据的能力，而非采样分析的能力。 ”在企业中，不同的数据和不同的人有关，“SAS的信息技术和CIO创意领导者Mark Troester表示，”以前，企业要对他们分析的信息进行筛选，但是今天，大数据传输技术和SAS分析的结合，使这一切不再是梦。“根据不同的群体，企业可以开发出更复杂的模型，并在瞬息万变的情况下快速运行业务。

五、大数据技术人员

许多顶级的BI厂商正在开发用于处理大数据的工具。例如，Pentaho公司最近宣布，它正在利用大数据技术研发如何在Pentaho Kettle4.3上实现资源开放。 Pentaho Kettle可以使用Apache Hadoop和NoSQL商店进行对数据的输入、输出和分析。 ”我们的产品为大数据市场带来的是数据发现、数据分析与挖掘和完整的可视化，“Pentaho的首席技术推广和产品营销副总裁Ian Fyfe（伊恩·伊夫）指出，”Hadoop是管理各种数据，如视频和音频、XML文档和博客的理想框架，但对于分析和获得结果，BI（商业智能）解决方案是最有效的办法。“表示，虽然有很多关于大数据的炒作，但大数据迅速发展的现象的确是真的。 ”大数据增长是肯定的，但很多人都不完全理解。“那些受过良好教育的、有一定数学素养的科学家是最有能力开发和测试有关数据的人选，因为他们已经掌握了很高的技术水平。而BI（商业智能）解决方案与大数据解决方案一同工作，也将有助于企业更快进入到这一领域。

咨询公司也响应了这一需求。Mu Sigma公司提供决策科学和分析服务，并拥有很高的大数据技术水平。 ”我们可以提供直接服务以支持Hadoop员工的相关技术培训，“Mu Sigma公司副总裁兼创新和发展领导人Zubin Dowlaty表示， ”大数据是一个非常具有破坏性的技术。这是第一次企业可以获取以前只能由昂贵的高性能计算机进行访问的分析类型。”