在本周的“Hadoop与大数据技术大会”上，英特尔亚太研发集团总经理何京翔透露，在大数据方面，除了对英特尔Hadoop发行版的不断优化，英特尔还在开源社区的合作、QLengine的支持方面，对Hadoop进行了强化。

从2010年开始，英特尔对自身的定位已不再是一家硬件公司，而是致力于通过计算技术来连接改善人们的生活，从而使世界变得更美好。以此定位出发，如何为用户提供更好的服务，如何对采集的大数据进行更好的分析，恰恰成为英特尔近年来最为关心的问题。

“Hadoop可以跨不同形态大数据，可以将很多企业级应用很有效结合起来。其可用来做统计模型分析等各种不同的数据分析”，何京翔认为，可将Hadoop扩展起来，用在实时数据分析上，将其做成下一代数据分析平台，来为用户提供更好服务”何京翔说。

基于此，英特尔今年7月在中国首发了“英特尔Hadoop发行版”。在此发行版上，英特尔做了四方面的优化及调整。其中包括稳定性/易用性、平台的相关优化，以及算法和结构的相应调整，即对即时性的优化，使其能做到即时的数据处理。此外，英特尔在与中国用户的合作方面，对行业应用进行了特殊调整和优化。如电信系统的账单服务与分析、智能城市的图象处理与视频分析。

何京翔特别谈到了曾为中国联通研究院所做的用户账单分析。使用Hadoop发行版之后对180个节点进行了优化。过去需要24小时整理出的数据现在只需30分钟不到甚至不到10分钟就可整理出来。“英特尔Hadoop发行版，比传统的大数据处理速度的效率更高，而且数据容量也更高。”

据何京翔透露，此发行版的研究工大部分是由英特尔中国团队完成。“中国市场的大数据应用与美国市场是齐头并进的，在此方面中国有机会领先，而英特尔中国的大数据研发团队也比美国做得好。”

而在研究项目上，英特尔不仅仅是停留在现在已有的发行上，在研究项目上，也注重与开源社区的合作，更在SQLengine的支持以及编程Document  store方面，进行了Hadoop的加强。除此之外，硬件的优化也是英特尔未来的研究方向之一。