《企业网D1Net》12月7日讯

大数据分析应该从比较容易实现的目标开始着手，发掘相对较容易的相关性，去理解、去验证非结构数据后面的背景。用这种方式，我们的发现将会更准确、更有根据，最终使得我们做出更好的事务决定。

新加坡国立大学通信和新媒体部助理教授Jude Yew表示，当数据点背后的环境没有被考虑、分析仅仅建立在算法上的时候，我们所要面临风险就是最终的结果有漏洞。同时周三他也在某个有关大数据的辩论会上，作为小组成员发了言。

“举个例子来说，就像Facebook‘赞’这个按钮。当用户喜欢它的时候意味着什么？我们需要捕捉数据后面的意义以及意图，否则将影响我们做出准确的决定。俗话说，‘垃圾进，垃圾出’。”他说道。

另一位小组成员——花拉公园（Farrer Park）公司的首席信息官（CIO）James Woo同样认为，facebook上一个人“喜欢”另一个人的这个动作背后有很多原因。“这可能是因为这个人主页的內容契合自己的思想，也可能与内容一点关系都没有，只是因为有个不一般的关系。”Woo解释说道。背景的不同还会反过来影响着我们怎样去收集和使用这些结果。

Yew強调说基本了解上下文是指不单单抽象地理解，而且理解现场真正发生了什么。只有这样，真正有意义的结果才会被筛选出来。

“这很容易带來大型的数据集，并能够对其进行分析，但在实际操作上是否有意义，则是另一回事。”他说道。

IBM新加坡分公司的董事总经理珍妮特•昂也提到认同背景的重要性，但不同意有一个清晰的假设是可能或有必要的。“我們已经做好准备——我们不会总是知道我们应该问的问题。因为如果我们知道这个问题的话，最终会以数据來证明这个理论。”

她同时提到，很多软件工具可以对数据进行过滤，但是我们同时必须忍受有关大数据方面的不准确性。

Yew解释说道，知晓人文环境是非常重要的，因为归根结底，企业进行数据分析是为了用这些结果来了解客户，进而创造出更有针对性和相关性的项目。因此，大数据分析的真正价值，不是仅仅知道人文环境本身，而是拥有意料之外的洞察力并以意想不到的方式利用这些数据。

例如，在他以前做的一个研究中，他分析了聊天室那些喜欢共享视频链接的用户的社会行为，他指出，他从实验中获得了对人们的社会关系的理解以及预测视频內容的能力，无论它是一个音乐视频或一种病毒性喜剧短片。利用这些，企业可以洞察人们的文化品味，然后在最合适的时间将病毒式的内容，如影片，推送给目标受众。

在会议期间，Yew还说道，在商业世界中，企业并不总是有可行的或合适的资源，去知晓他们正在分析的数据背后的人文环境。

 “但是，这并不意味着对于那些你已经知道结果的数据，你再也不必去了解他们正在发生什么。例如，你可以分配一天的时间去谈论和调查具有代表性样本的用户，然后对此作出实证分析。”他說。

大数据的保密问题

尽可能多的了解数据背后的人文因素，也带來了小组讨论在大数据方面有关用户隐私的问题。

Woo指出，从CIO的角度來看，大数据真正有威力的地方在于能够将一个组织的内部数据和防火墙外的数据结合起来。他还注意到新加坡上个月通过了数据保护法案，他说，有更多的数据绝对是非常好的，但关于公司能否做研究，以及在何种程度上可以名正言顺地的做数据分析，这些问题仍然是存在的。

资讯通信发展管理局（IDA）产业集群组高级总监Tan Eng Pheng也出席了这个大会，他表示隐私是一个包括新加坡在内的许多国家所要面对的问题，数据保护法是为了保障消费者，同時确保企业能够保障其保管的客户的信息。

被问及“数据保护法”是否扼杀了企业的需求，Tan表示“数据保护法”只是一个适用于所有服务提供商的基准，还有其他部门制定的规定，那些甚至更加严格。