想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈

数据治理可能是必要的，但它绝非易事，而且永远不会完成。最近的一篇帖子严重简化了解决方案——是时候反驳一下了。

为什么非侵入性数据治理是最佳方法

公司通常使用自上而下或传统的方法进行数据治理，咨询师Robert Seiner讨论了是什么让他的非侵入性方法成为最佳选择。

大数据分析领域的职业机会

大数据分析是一个利用海量数据集的力量来提取有意义的见解并推动明智决策的领域，随着公司越来越认识到大数据的变革潜力，探索多样化的大数据职业机会不仅成为一种专业选择，而且成为一种战略运动。

D1net阅闻：上海市通管局：建议科学有序地推进数据中心、智算中心建设

上海市通管局：建议科学有序地推进数据中心、智算中心、超算中心建设；ChatGPT、鸿蒙等入选2023全球十大工程；李强：充分运用大数据、人工智能等新技术 不断提升政务服务标准化、规范化、便利化水平……

D1net阅闻：国办：促进互联网、大数据、AI和内外贸相关产业深度融合

国办：促进互联网、大数据、人工智能和内外贸相关产业深度融合；粤港澳大湾区一体化算力服务平台发布；消息称联发科获得多家公司WiFi 7大单……

2024年企业在数据安全战略方面有哪些变化

随着数据安全态势管理技术的快速发展，以跟上企业内部和跨业务部门创建、存储和共享的海量数据，2024年将是数据安全格局的革命性一年。

释放非结构化数据的力量的八个技巧

对于大多数企业来说，文本、视频、音频和其他格式的数据非常丰富，但仍未被利用，本文介绍了如何从这些被忽视的数据宝库中挖掘业务价值。

不了解数据管理可能会阻碍业务的发展

没有可靠的数据管理战略的企业将面临灾难，不幸的是，这是大多数企业的情况。为了避免不利的情况，CIO必须认真对待数据管理。

区块链是否会颠覆电商行业的大数据？

区块链能够增强安全性，提供透明的数据交易，并使用户能够控制自己的信息，这表明它对大数据实践产生了颠覆性的影响。

如何通过提高数据质量来做出可靠有效的决策

本文介绍了如何发现糟糕的数据质量的迹象，以及提高数据质量的实用策略，这些策略能够让企业拥有可靠、高质量的数据，从而做出可靠有效的决策。