JFrog 2024全球软件供应链发展报告显示：AI风险正引起高度重视
随着数字化和智能化转型的不断深入，企业面临的安全风险也日益增加，其中软件安全尤为重要。随着软件供应链的日益复杂和全球化，特别是在人工智能迅速普及的时代，全球的 DevSecOps 团队正在积极探索创新解决方案。然而，企业软件供应链背后隐藏的风险也愈发凸显。如何及时识别这些潜在风险，并采取有效措加速大模型安全落地 JFrog软件供应链平台发布全新ML模型管理功能
近日，JFrog发布了业界首款致力于加速安全软件的构建和发布的端到端平台，以及包括Curation、开源软件(OSS)目录、静态应用程序安全测试(SAST)、AI和ML模型安全性(MLOps)在内的一系列新功能。这些新功能将持续满足客户对全面的、以DevOps为中心的安全性和自动化的需求，从而推动真正的安全左移战略。
李飞强调，随着企业数字化转型步伐的不断加快，IT运维管理市场正面临着一系列新的需求与挑战。
JFrog与NVIDIA合作，利用NVIDIA NIM提供安全的AI模型
为满足对企业级生成式AI日益增长的需求，JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM，以提供 GPU 优化的AI模型服务
牢筑AI引擎安全防线， 两大策略助力开发人员保障软件开发安全
随着人工智能 机器学习(AI ML)及大型语言模型(LLM)技术的快速发展，软件开发领域正在发生日新月异的变化。根据最近一项对全球1200名技术专业人士的调查发现，超过90%的高管表示他们的团队在软件应用中使用ML模型，88%的高管表示AI ML工具被集成到他们的安全扫描和漏洞修复流程中。
本文探讨了数字孪生与MES在实现卓越制造中的关键作用。通过整合MES，数字孪生不仅限于设计和工程，还可优化操作、提供实时数据和预测分析，帮助制造商提高生产率、质量和供应链管理。
每个行业都在尽量跟AI扯上关系，生怕掉队，ERP行业也不例外。ERP厂商在宣传的时候都会打上了AI标记，国内ERP开发商更想借AI来一次弯道超车，不过，我想他们都打错了算盘了。
JFrog 2024全球软件供应链发展报告显示：AI风险正引起高度重视
随着数字化和智能化转型的不断深入，企业面临的安全风险也日益增加，其中软件安全尤为重要。随着软件供应链的日益复杂和全球化，特别是在人工智能迅速普及的时代，全球的 DevSecOps 团队正在积极探索创新解决方案。然而，企业软件供应链背后隐藏的风险也愈发凸显。如何及时识别这些潜在风险，并采取有效措
JFrog与DataBricks的MLflow集成 助力实现安全AI之旅
全新 JFrog Artifactory 集成为开发人员和数据科学家提供开源软件解决方案，可简化并安全加速 ML 模型开发
JFrog 携手Qwak打造安全的 MLOps 工作流，加速AI应用程序批量化交付
全新原生集成助力企业借助端到端软件供应链的可视性、治理和安全性，高效地交付 ML 应用程序
随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型(LLM)的商品化，开发者越来越多地承担起将人工智能(AI)和机器学习(ML)模型与软件更新或新软件一起打包的任务。虽然AI ML在创新方面大有可为，但同时也加剧了人们的担忧，因为许多开发人员没有足够的带宽来安全地管理其开发。
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