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掌握不同编程语言和工具、ML和AI的知识是威胁分析人员在2024年应对网络威胁所需的一些技术技能。
在网络安全领域，生成式AI会被黑客用滥用在网络攻击领域，也会被安全工作人员当做绝佳的防御工具。
OpenAI的新GPT-4版本支持图像上传，创建了一个全新的攻击矢量，使LLM容易受到多模式注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码。
本文介绍了实施零信任的5条切实可行的建议，如何利用零信任框架取代边界安全方法。
网络安全保险商Coalition公司在最近发布的《2023年网络威胁指数》报告中预测，2023年的公共漏洞和暴露事件的平均发生率与2022年相比将增长13%，每月将达到1900多个。由于每个月都要发布数千个补丁，很多企业都在努力实施补丁管理过程。
如今，很少有哪个网络安全概念能像“零信任”这样席卷企业界。边缘计算平台解决方案供应商Azion公司的首席信息安全官对边缘计算如何帮助克服与实现零信任相关的一些重大挑战进行了阐述。
如今，风险管理成为了每个负责任的企业的首要议程。这些风险可能来自不同的方面，在通常情况下，企业受打击最严重、准备最少的是来自外部的风险。
应用程序编程接口(API)如今已经成为企业设置功能和灵活性不可或缺的一部分，同时，它们也是潜在的网络攻击媒介，需要引起企业安全团队的高度关注。
商业支付服务商Sequence Security公司欧洲、中东和非洲地区的现场服务总监James Sherlow概述了客户在网上购物过程中阻止网络攻击的多个实例。
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