责任编辑：editor004 作者：思远 | 2017-11-15 10:44:50 本文摘自：新浪科技
北京时间11月15日早间消息，谷歌发布了TensorFlow lite，让应用给开发者可以在移动设备上部署人工智能。这个移动版谷歌开源人工智能项目最早是在I/O开发者大会上宣布的。
TensorFlow Lite可供Android和iOS开发者使用。
自从TensorFlow Lite今年5月公布以来，已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品，包括苹果的CoreML、移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务，以及华为Mate 10使用的麒麟970这样的人工智能处理器。
TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型，包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型，以及Smart Replay自然语言处理模型。开发者用自己的数据集训练的定制模型也可以部署在上面。
TensorFlow团队在官方博客中表示，更多模型和功能也将根据用户需求逐步添加进去。
TensorFlow Lite使用Android神经网络API，可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理，确保其可以兼容不同设备。
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责任编辑：editor004 作者：思远 | 2017-11-15 10:44:50 本文摘自：新浪科技
北京时间11月15日早间消息，谷歌发布了TensorFlow lite，让应用给开发者可以在移动设备上部署人工智能。这个移动版谷歌开源人工智能项目最早是在I/O开发者大会上宣布的。
TensorFlow Lite可供Android和iOS开发者使用。
自从TensorFlow Lite今年5月公布以来，已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品，包括苹果的CoreML、移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务，以及华为Mate 10使用的麒麟970这样的人工智能处理器。
TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型，包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型，以及Smart Replay自然语言处理模型。开发者用自己的数据集训练的定制模型也可以部署在上面。
TensorFlow团队在官方博客中表示，更多模型和功能也将根据用户需求逐步添加进去。
TensorFlow Lite使用Android神经网络API，可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理，确保其可以兼容不同设备。
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