智能技术日新月异，实体经济面临重大的改革，传统行业如何在新的时代里进行业务变革和转型成为了当下CIO们头疼的话题。经济发展离不开实体行业，但不跟紧社会步伐，再强大的传统行业也将面临市场淘汰的风险。十九大期间，习总数据强调，建设现代化经济体系必须把着力点放在实体经济的发展上，只有新兴技术和实体经济的深度融合才能为传统行业带来丰富的新增长点和强大的新动力。

经历了PC互联网到移动互联网端的过渡，如今我们正在迈入从移动互联网转变为智能互联网的新时代。智能互联网时代是一个充满人工智能的时代，人工智能正在快速渗透进生活的方方面面，实体经济的发展和升级，需要积极拥抱AI的未来。“AI+”模式正在行进，人工智能赋能传统行业，让传统实体经济能够快速实现数字化转型，在当代市场中实现激流勇进。

零售+AI，智慧零售的全面落地

我们所处的年代是一个飞速发展的年代，传统零售行业也在市场的推进中经历长时间的阵痛，最终将突破传统局限。未来的零售，将是线上和线下的规模化融合，让技术赋能行业，实现智慧零售阶段的全面落地。

零售行业中有线上和线下之分。未来的电商将能够通过各种智能终端实现网上订购，支持来店自取和商品派送。以后消费者日能够使用冰箱、智能音响等各种智能终端让购买行为发生在任何时间和地点。另外，商务供应商可以实现产业链的完全打通，让线上线下达到更好的平衡点，帮助厂商丰富产品，优化流通渠道和进货模式。另外对于场景消费上面，人工高智能技术将会是触发购买行为的最大驱动力，未来的零售产业，我们将能够通过VR、AR等沉浸式媒体来改变消费者在线上购物过程中的购物体验，极大刺激购物需求。利用AR等相关技术清晰还原应用场景，推出自动推荐智能商品，线上网购最短时间快递到手等服务，在享受中激发用户购买需求。

而对于线下购物而言，AI就将部署的更加全面，知人、知物、知场景造就了线下零售的智能落地。当进入零售店的那一刻起，从人脸识别技术到AR互动屏幕依附智能购物推荐等一连串技术将会铺天盖地的为消费者带来身临其境的自助购物体验。利用摄像头捕捉识别客户人脸，自动生成人脸ID，比对数据库相关信息，记录购物过程习惯，建立个人购物信息，利用AR等互动技术将商品、客户和场景进行智能推荐结合，刺激客户购买欲望，打开零售新视野。

医疗+AI，医疗改革的新一轮起飞

在过去的历史中，每次技术的革新都会带来医疗水平的飞跃。可以预见，数据洪流催生人工智能的高效发展将会带动医疗革新的又一轮起飞。首先，在医疗成本方面，由于AI技术的渗透，成本将大幅度被削减。医疗成本过高的因素很大程度是由于研发周期过长，失败率较高引起的。新药的研发需要大量的医药专家通过阅读海量论文和数据，结合临床经验找出药物与疾病之间的关系。由于前期已经积累了足够多的数据，这无疑是为人工智能在医药研发方向提供了一片成长的沃土。AI能够通过阅读专利数据库，医疗论文深度学习从分子结构、基因组序列等下相关信息，建立关联和假设，分析数据价值，最大程度上寻找制药配方新思路，提高新药的研发进度，降低药品研发成本和风险。

另外，在临床医疗诊断过程中，AI技术应用可以辅助诊疗软件，分析病例结果辅助医生提高诊断效率，也提高了病例诊断的准确率。随着后期医疗数据库的不断扩展，人工智能应用诊断的准确率将会相当精准。

教育+AI,突破传统教育的技术壁垒

教育的下一个10年，属于会应用AI的公司，从所谓的学科学习，到素质教育、能力培养，人工智能一定会方方面面渗透。未来的教育，新技术将会填补地域之间的数字鸿沟，促进教育公平性。

通过所有的大数据积累和后台算法，在营销的智能化上，能够在最好的时间、最合适的地点将最好的教学资源和教师资源匹配到需要学生身上。解决偏僻农村教育水平分配不均的问题，跨越时间和地区局限，让每个地区学生都拥有教育机会。其次，智能机器人能够辅助完成教学过程中客服、教务等重复性工作，提升师资人员的教学效率，通过海量数据积累，让教学更加个性化，更好的做到因材施教。另外学生发面，由于人工智能通过大量的数据对学生行为个性进行详细分析，以学定教，为学生量身定做一套属于学生的教育模式，高效的提升学习效率。最后在管理层面上，AI为数据采集提供相应的技术手段，支持数据从数字化到数据化，为管理提供准确的大数据决策，为科学治理提供证据支撑。

如今AI+教育尚处于起步阶段，还需要人工智能教育企业花费更多的精力去深耕。和众多新技术、新应用类似，AI在落地的时候也会面临多方考验。在学生看来，这是对学习行为以及日常学习习惯的改变;而老师一方在早期会认为这是一种负担，意味着需要更大的工作量。授课过程的两方主角是否接受这些技术，意味着这些人工智能技术能否与教育进行深度融合。

在未来，越来越多的传统行业将会积极拥抱人工智能，AI技术将会成为传统企业变革的新一轮引擎。人工智能属于新经济、行模式、新产品和新业态，促进人工智能与传统行业的紧密结合，一方面能够把握好人工智能的基础定位，另一方面也能赋予传统实体经济更强的市场竞争力，让实体经济能够走得更远。