4月下旬，世界各路女子围棋高手相聚第一届“吴清源杯”，但似乎更加吸引棋迷目光的是世界各路机器围棋高手云集的世界人工智能围棋大赛，还有柯洁将参加的人机大战表演赛。

距离柯洁与AlphaGo的人机大战已经快过去一年了。这一年时间里围棋界发生了很大变化，也许并不太懂棋的旁观者还体会不到这一点，可是在围棋职业高手和关注棋坛变化的棋迷们眼中，两年前、一年前和现在的纹枰世界已经连升三级，大为不同了。要是让2015年的柯洁穿越到今天，乍一看到最近比赛的棋谱，他恐怕要怀疑自己的眼睛以及多年所学了。

科技引领时代。人工智能对围棋的探究源于机器学习技术，正是因为加入了深度学习神经网络，AlphaGo有了与人类棋手相似的“棋感”、“形势判断”和“大局观”，才能在硬件不需大突破的情况下，攻克了多年来停滞不前、很多专业人士预期二十年之后才可能实现的计算机围棋难题。要知道，在引入机器学习技术之前，仅靠蒙特卡洛树搜索和“专家知识数据库”，计算机围棋程序的水平只达到了被一流高手让六子的程度，——这就是发生在AlphaGo与李世石的第一次人机大战前半年的事情。

李世石与AlphaGo一战，左边代AlphaGo落子者为黄士杰博士

此后，在价值网络和策略网络被进一步融合为一体，AlphaGo进化为“大师”(Master)级，消除了算法中的漏洞，远远超过人类棋手目前的最高水平，棋界普遍评估大概在让二子至三子之间。这是一个怎样的差距呢?

目前，职业顶尖高手与业余顶尖高手之间的差距是让二子至让先之间。而业余顶尖与业余一流高手之间大概有让先左右的差距。比职业顶尖高手略强的国产围棋人工智能“绝艺”(上一版本)经常在网络上测试与业余普通高手(大致在业余5段左右)的让二子或让三子棋，绝艺胜多负少。形象一点说，在大师版本的AlphaGo面前，职业顶尖选手大致有相当于博尔特与高中田径队尖子选手的差距。

而从零开始的AlphaGo Zero和通用棋类人工智能AlphaZero又比大师版本的AlphaGo更强大。其研发团队的首席科学家大卫席尔瓦认为，这证明不依靠人类知识自己学习的人工智能可以达到超越人类、且在一定程度上通用的水平，算法比数据更重要。最新版本的Alpha Zero只需要在一台单机、四个TPU上运行，而初代的AlphaGo需要庞大的硬件集群支撑，而棋力确实新版本远强于旧版本，这是算法的胜利。

AlphaGo采用的技术——深度学习

介绍了这么多关于AlphaGo的技术，是因为在四月底要与柯洁进行人机大战的围棋人工智能是国产、且技术不同于AlphaGo的“神秘硅基棋手”。它的名字叫“星阵”，英文名是Golaxy，这个词源于galaxy(星系、银河)，而Go是围棋的意思。

星阵是围棋的别名，与木野狐、烂柯、黑白、手谈、方圆、坐隐等名称一样，都有典故。这款即将于柯洁对阵的围棋人工智能以此为名，可见信心十足，也做了很多功课。据该项目的研发团队透露，这个名字也与所采用的技术有关，而这个技术是迥异于AlphaGo采用的深度学习算法的。团队里有精通围棋的人才，也有精通人工智能技术的骨干，他们对自己研发的“星阵”信心十足，认为这会是一个里程碑。

不同于AlphaGo的星阵?

耳听为虚眼见为实。对于星阵的棋力，我们不得而知，留待二十天后的实战检验吧。如果星阵真的能走出一套不同于AlphaGo的路，无疑是很具价值的。因为当前能够达到很高水平的几款围棋人工智能，都是采用了AlphaGo两篇发表在《Nature》的论文所描述的技术，顶多是在细节上略作发挥，大同小异。

虽说成功的路未必只有一条，但星阵的不同仅仅是标新立异，还是卓然不群，就让柯洁这把烈火来试一试真金。其实最早在去年年底公布消息时，在这次世界人工智能围棋大赛上，柯洁的对手被定为“天壤”，这也是一款国产的围棋人工智能，采用了AlphaGo初代版本的技术，后有升级。柯洁一改与AlphaGo大战流泪后称“不会再与人工智能下棋了”的口风，同意再战机器棋手。希望能够设定一个比较充足的用时，比如保留时间三小时，可以让人类棋手更充分地思考。倘若是下快棋，人工智能的运算速度优势会被放大，对人类棋手不利。