责任编辑：zsheng | 2018-07-19 07:38:36 本文摘自：运营商世界网
本次合作旨在开发新算法和创新技术，比当前的AI模型需要更少的数据样本，但获得更优的结果。这将有助于实现数据集注释任务的自动化，降低人力和时间成本。
此次合作的另一研究领域是利用先进的“强化学习”的AI算法，通过学习和观察网络实时性能自动调整网络参数，从而最大程度地优化用户体验(尤其在动态的高流量场景下)，同时简化网络运营。
爱立信日本公司总裁Mikael Eriksson表示：“我们一直在探索如何借助机器智能领域的新兴技术改进网络的设计、运营及性能。我们希望本次合作能够创造出新的算法，将机器智能应用于LTE网络，最终应用到运营商客户的5G网络中。”
东京都市大学教授Kohei Shiomoto博士表示：“我们的实验室一直专注于研究数据驱动的网络管理模式，利用数据挖掘技术应对网络系统日益增加的复杂性问题。我们希望这项合作的研究成果能够解决移动通信行业的现实问题。”
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责任编辑：zsheng | 2018-07-19 07:38:36 本文摘自：运营商世界网
本次合作旨在开发新算法和创新技术，比当前的AI模型需要更少的数据样本，但获得更优的结果。这将有助于实现数据集注释任务的自动化，降低人力和时间成本。
此次合作的另一研究领域是利用先进的“强化学习”的AI算法，通过学习和观察网络实时性能自动调整网络参数，从而最大程度地优化用户体验(尤其在动态的高流量场景下)，同时简化网络运营。
爱立信日本公司总裁Mikael Eriksson表示：“我们一直在探索如何借助机器智能领域的新兴技术改进网络的设计、运营及性能。我们希望本次合作能够创造出新的算法，将机器智能应用于LTE网络，最终应用到运营商客户的5G网络中。”
东京都市大学教授Kohei Shiomoto博士表示：“我们的实验室一直专注于研究数据驱动的网络管理模式，利用数据挖掘技术应对网络系统日益增加的复杂性问题。我们希望这项合作的研究成果能够解决移动通信行业的现实问题。”
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