依托重大平台打造产业集聚区
当前，东莞转型已抵达由量变向质变突破的“关口”，将以建设智能制造强市为牵引，深入实施创新驱动发展战略，向创新型一线城市挺进，努力打造粤港澳大湾区先进制造业中心，推动经济高质量发展。
前不久出台的《东莞市重点新兴产业发展规划(2018—2025年)》提出，东莞将重点发展五大新兴产业，其中新一代人工智能产业将成为东莞发展新动能。
而就在上个月，广东省、东莞市政府相继出台支持新一代人工智能产业发展规划措施。其中，东莞的支持措施指出，东莞市将通过加大资金支持、鼓励集聚化发展、加强项目落地支持等方式，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，培育发展新动能，促进东莞市人工智能产业发展。重点支持领域包括但不限于智能传感器、智能芯片、计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言处理、智能决策控制、新型人机交互等核心基础和关键技术领域，支撑深度学习的大规模计算平台及海量数据库等人工智能基础资源，以及人工智能技术在各行业领域和硬件终端的产业化应用。
“东莞要依托松山湖高新区、滨海湾新区、水乡特色发展区等重大平台，打造人工智能产业集聚区。”东莞市科技局高新技术发展及产业化科科长钟靖平介绍，东莞专门出台了“支持新一代人工智能产业发展若干政策措施”，在场地租金补贴、人才扶持、项目创新奖励、研发资助等方面给予大力度的扶持和推动。并将以“围绕产业链部署创新链，围绕创新链完善资金链，围绕资金链配套政策链”的方式，着力推动四个要素之间的有效协同，切实促进人工智能产业发展。
仍停留在初级开发和应用层面
除了对地方政策进行权威解读，此次活动也充分发挥政企产学研各界悉数到场的难得机会，邀请各路大咖对东莞发展人工智能产业的现状和方向进行精彩分享。
“从信息时代、互联网时代，到大数据时代、移动互联网时代，现在是人工智能时代。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕认为，人工智能从某种意义上可以说是一个从感知到认知到自主的过程。目前大多数的人工智能只是借助大数据和算法等手段，突破传统方法的限制，从感知到认知，让机器人能够理解、会思考。比如图像识别，语音人脸识别等，这些技术比较成熟。但同时也存在很多问题，机器要从认知理解到自主智能是一个很大的跨越，比如阿法狗打败人类比赛这个行为，可以说是到了一个比较高的阶段了，但这类型的目前很少，因为缺少相应的人才和核心技术。因此不论是理论层面还是应用方面，人工智能产业都还有很大空间。
人工智能离不开算法，但没有数据也就没有人工智能的基础。华为工业云高级解决方案产品经理宁鑫斐表示，企业走向工业智能化分三步走，信息化，数字化和智能化。通过终端设备的运维产生数据，再进行收集和储存分发，进而实现相关数字化的应用和开发，是企业科学发展的方式。目前，通过数据云存储、云计算等云服务，吉利汽车、海尔公司等都与华为云有业务合作，并在华为云基础上进行二次智能研发，有效推进了业务的开展和提升。
vivo AI基础研究方向负责人陈晓昕则认为，随着数字时代信息的不断膨胀，人工智能的作用和需求越来越被关注，用ai帮助客户处理繁杂数据，学习用户习惯，成为工作生活私人管家逐渐成为一种趋势。而5g的到来和终端的不断发展，也将数字世界和现实世界拉近。他以vivo公司开发的人工智能助手jovi为例。通过数据收集和分析，借助科学算法，jovi会在各种使用场景优化手机体验，同时通过长时间的使用对用户的使用习惯(比如说操作习惯、作息时间、活动范围等)进行学习和模拟，让你用更少的步骤完成复杂的任务操作。
光大产业集团副总裁、光大We谷总经理林建强表示，人工智能产业是一个很大的范畴，不论是大数据、信息化，还是智能自动化，都是人工智能的某一个理论方法或者应用技术。目前东莞在人工智能高水平理论层面的研究比较少，主要是人才的问题，因为人工智能的起点本来就比较高，一般在博士阶段才会涉及，所以迫切需要专业人才。但是东莞在人工智能的初级开发和应用层面就比较广泛。比如语音识别、图像识别，智能自动化等，都是人工智能产业一个较初级的应用层面。但是如果要更高一级的应用，让语音识别不仅能识别“方便”这个词语，还能理解各种环境下“方便”的语义，则是比较困难的，这还需要一个过程。
据介绍，东莞是国内新型电子信息和智能制造产业的主要优势区域，具备较强的产业和技术基础，为新一代人工智能产业的发展提供了良好条件。本次专场活动乘着政策东风，对于助推东莞人工智能产业的发展，做大做强人工智能产业，抢抓人工智能发展机遇，打造全国领先的人工智能产业发展高地具有十分重要的意义。
当天专场活动后，主办方还进行了相关在孵企业项目点评对接，朱小燕教授等与会专家和行业大伽，针对各个在孵企业项目的即时路演进行点评和建议，帮助创业者提升发展理念、对接优势资源。
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