责任编辑：zsheng | 2018-09-05 17:50:51 本文摘自：健康界
研究结果表明，人们的眼球运动揭示了他们是否善于交际，是否尽责或好奇，算法软件可靠地识别出五大人格特质中的四个：神经质，外向性，亲和性和责任心。
研究人员跟踪了42名参与者在大学校园内进行日常工作时的眼球运动，随后使用完善的问卷评估了他们的人格特质。UniSA的TobiasLoetscher博士表示，该研究为之前未充分调查的眼球运动和个性特征提供了新的联系，并为新兴的社交信号处理和社交机器人领域提供了重要见解。
“这些发现肯定有可能改善人机交互模式，”Loetscher博士说。“人们总是在寻找改进的个性化服务。然而，今天的机器人和计算机并不具备社会意识，因此他们无法适应非语言提示。
“这项研究提供了开发机器人和计算机的机会，使他们能够变得更自然，更好地解释人类的社会信号。” Loetscher博士说，这些发现也为严格控制的实验室研究和现实环境中自然眼球运动的研究提供了重要的桥梁。“由于我们的机器学习方法，我们不仅验证了人格在解释日常生活中的眼球运动中的作用，还揭示了新的眼球运动特征作为人格特质的预测因素。”
扫一扫
责任编辑：zsheng | 2018-09-05 17:50:51 本文摘自：健康界
研究结果表明，人们的眼球运动揭示了他们是否善于交际，是否尽责或好奇，算法软件可靠地识别出五大人格特质中的四个：神经质，外向性，亲和性和责任心。
研究人员跟踪了42名参与者在大学校园内进行日常工作时的眼球运动，随后使用完善的问卷评估了他们的人格特质。UniSA的TobiasLoetscher博士表示，该研究为之前未充分调查的眼球运动和个性特征提供了新的联系，并为新兴的社交信号处理和社交机器人领域提供了重要见解。
“这些发现肯定有可能改善人机交互模式，”Loetscher博士说。“人们总是在寻找改进的个性化服务。然而，今天的机器人和计算机并不具备社会意识，因此他们无法适应非语言提示。
“这项研究提供了开发机器人和计算机的机会，使他们能够变得更自然，更好地解释人类的社会信号。” Loetscher博士说，这些发现也为严格控制的实验室研究和现实环境中自然眼球运动的研究提供了重要的桥梁。“由于我们的机器学习方法，我们不仅验证了人格在解释日常生活中的眼球运动中的作用，还揭示了新的眼球运动特征作为人格特质的预测因素。”
京公网安备 11010502049343号