2017年被称作人工智能AI元年，2018年这个概念异常火爆。从百度无人驾驶，到各大平台的智能音箱;从高德地图导航到无人快递分发;从科大讯飞的语音输入到智能机器人的不断上市。一切的一切似乎说明我们离人工智能社会只有一步之遥。

但是，机遇的背面一定非常让人难以接受。很多专家其实早就表示，我们离人工智能还差得很远。现在的AI，充其量只能算作是一个用人工处理的“人工智能”。

人工智能背后的数据农民工

根据理论和各家的宣传材料，人工智能的相关技术，就是用计算机编程和算法来自动解决遇到的各种问题。但实际上，算法并不能完全解决人工智能在实际应用中遇到的各种问题。有相关媒体报道表示，以自动驾驶来说，单纯靠算法，车辆上路百分百会出事故，算法能解决的交通实际问题只有不到40%。

那为了实现最起码看起来像回事的智能驾驶，就需要开发团队用穷举法，列出可能在开车时遇到的问题。而其中最重要的就是自动驾驶如何识别斑马线，为了做到这一点，就必须提供大量标注了斑马线的数据来进行学习，数据量足够大时，机器就可以识别出任何角度的斑马线。而做这种事情，在行业中有一个专有名词，叫做数据标注。

自动驾驶遇到问题解决方式需要数据标注;智能音箱解决使用者常用状态需要数据标注;高德地图解决语音识别和道路选择需要数据标注……

在某种程度上，AI算法的优化，取决于数据标注的质量，而把控这些质量的，是完全不懂AI技术的一群人。

这群人没有技术含量，只要求会使用计算机、细心即可。入行很简单，因此也有公司专门招聘残疾人来做这个工作。由于连编程都不用，就是在不停的回答问题或者输入自己觉得正确的解决方案，他们被称作人工智能领域的“农民工”。

各大AI公司的人工团队

现在对于各家AI领域的独角兽公司来说，数据标注根本不是新闻，组建专门的团队也是常态。更有甚者，已经出现数据标注的外包公司。

据财经杂志报道，在郑州有专门的产业园，入住的公司看名字都很高大上，很多都是人工智能公司，但实际上公司就像个大网吧，都是简单进行数据标注的。有的公司因为跟BAT有协议，因此能庞大到几百人的团队，有时候“活紧”，还会通宵加班。

而据相关行业人士表示，这个行业盈利情况不错。一个成熟的标注员，月产值能做到7000元，除去3000元的工资和质检、场地设备等费用，公司能赚1500元。

但因为在行业底层，其实这些企业并没有得到很多的机会。在中国政府大力支持AI产业发展的政策环境之下，不少地方政府都通过各项优惠政策，吸引AI公司落户，但数据标注行业似乎是一块被忽视的死角。

最笨的方法却成捷径

提及人工智能，所有人脑子里都是高大上的影子。但实际上，我们整个行业却是建立在一个最笨的“穷举法”之上。

现在所谓的人工智能，只不过是在穷尽的解决方案中拼凑出一个还不错的去实施，一旦遇到例外，这次肯定不行，后台数据标注团队将解决办法标注后，下次就补上这个窟窿。

可真正的自我学习、自我分析的人工智能，仍然是镜中月水中花。

没有人工，就没有智能，现在是行业常态。这种糊弄人糊弄事的所谓AI技术，遍地开花之后，留下的只能是无尽的悲哀。而浮躁的行业，也容不下耐心发展真正人工智能的企业。毕竟用数据标注，1年产品就能上市，投资方能看到效益。而真正的人工智能，可能需要很多年的摸索也未竟功成。

好消息是华为于10月10日发布AI战略，华为轮值董事长徐直军在台上提到，数据标注师这样的职业很有可能被颠覆，华为要做的改变是提升AI自身的自动化水平，比如在数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等环节实现自动化或半自动化。

也许，这将是AI真正摆脱人工的开始，但愿我们能早日享受到真正的人工智能。