责任编辑：zsheng | 2018-11-09 10:11:51 本文摘自：新京报
重视人工智能的风险管控。在这里面我们要建模，进行数据分析，实际上这些都是通过大量建模来分析比如猫狗的界限，但是一旦这个界限是可以篡改的，可能就搞错了。比如说，本来是个熊猫，它加一点干扰，可能就变成长臂猿了。所以数据的准确性就决定了人工智能分析的准确性。
最后，人工智能的应用才刚刚开始，当前大数据促进了概率计算取得了巨大的进步。人工智能已经在很多领域产生了深刻的影响，但是目前人工智能的发展还处于起步阶段，深度学习目前的实质是通过将曲线弥合的数据，通过离合数据实现分类。
但在相关性上有进步，在因果关系上目前还是无能为力的，更多的希望要寄托在人工智能的进步上，而人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。
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责任编辑：zsheng | 2018-11-09 10:11:51 本文摘自：新京报
重视人工智能的风险管控。在这里面我们要建模，进行数据分析，实际上这些都是通过大量建模来分析比如猫狗的界限，但是一旦这个界限是可以篡改的，可能就搞错了。比如说，本来是个熊猫，它加一点干扰，可能就变成长臂猿了。所以数据的准确性就决定了人工智能分析的准确性。
最后，人工智能的应用才刚刚开始，当前大数据促进了概率计算取得了巨大的进步。人工智能已经在很多领域产生了深刻的影响，但是目前人工智能的发展还处于起步阶段，深度学习目前的实质是通过将曲线弥合的数据，通过离合数据实现分类。
但在相关性上有进步，在因果关系上目前还是无能为力的，更多的希望要寄托在人工智能的进步上，而人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。
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