英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在2018年英特尔人工智能大会上发表了以“AI，在实践中前行”的主题演讲，深刻剖析了人工智能发展的思考与洞察。在杨旭看来，人工智能的发展存在三大动力：“第一，需要不断地创新技术。要在一些关键性的技术领域寻求突破，才能推动人工智能技术更先进、更好、更成熟。人工智能还在初期，需要大家协同创新。第二，建立生态系统和开发者社区、技术社区，开展开放、协同、全方位的合作。第三，任何技术必须用来解决实际问题。英特尔不做‘埃菲尔铁塔式’的研发，所有技术必须和合作伙伴一起到市场上去验证。”

会上，英特尔发布了神经计算棒二代(简称英特尔NCS 2)，利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备。据了解，英特尔NCS 2比上一代神经计算棒性能再次提升，同时支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示：“第一代英特尔神经计算棒以前所未有的产品形态和价格，给AI开发者们的创新行动带来巨大助力。而第二代产品的对出对行业效率提升将会更加明显。”

杨旭在会上列举了一组数据：2017年，中国的人工智能市场规模是9亿美元(硬件、软件以及相关服务)，到2022年，相关市场规模将达到90亿美元，年复合增长率58%。同时，“数据是新‘石油’，中国将是数据资源第一大国。整个生态链有着巨大的创新空间和机遇。”而数据将是人工智能最大的应用方向。

人工智能改变世界已成为共识，这将涉及各行各业。杨旭特别指出：“人工智能必须服务于实体经济，去推动实体经济的转型升级。”

人工智能处于升级转型的关键时期，由于概念提出与实现依靠强大算力，行业整体正亟待推进。杨旭表示，人工智能的初期阶段将维持一段时间，面对AI发展的机遇和挑战。“产业链协作至关重要，产业链的每一链协同作战、共同创新，每一链都发挥它的作用”，杨旭强调说。英特尔的生态价值，就在于多方面地推动创新、拉动发展。

中国在人工智能发展上的进步是巨大的，而人工智能也逐渐成为中国创新的新名片。从技术创新、应用前景、市场规模等多方面来看，中国有着独特优势和广阔前景。同时，人工智能在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面依然存在挑战。面对人工智能发展的机遇与挑战，广大高校和科研机构在基础研究、学科发展和人才培养方面具备坚实基础和巨大潜力，是解决人工智能发展挑战的关键所在。Naveen Rao表示：“英特尔能够提供完整的人工智能解决方案组合，推动人工智能从理论走向实践。英特尔也正与全球的众多高校和科研机构在人工智能以及其他领域建立紧密的合作关系，在中国正取得显著进展。”

杨旭最后表示：“推动人工智能的长远发展，是一场全新的马拉松，需要生态合作的不断深化。英特尔将把“AI未来先锋计划”长期推进下去。