自2017年以来，各路人马纷纷向AI芯片发力。在这全新赛道上，中国芯片面临着哪些机遇与挑战?11月15日，在高交会“颠覆性创新技术”主题论坛的芯片专题环节，中国工程院院士倪光南、邓中翰以及众多企业家，共同探讨了芯片的智能未来之路。

在新一轮人工智能产业革命中，邓中翰院士认为，中国制造必须加大技术攻关力度，借助我国丰富的应用场景和海量的数据优势，打破“缺芯”瓶颈，实现“弯道超车”。

对此，寒武纪副总裁刘道福表示赞同，他认为在未来万物相连的物联网时代，小到一台扫码机器，大到自动驾驶汽车，每台设备都将对人工智能芯片有需求，其差别只是在于算力的多少。

在带来机遇的同时，人工智能芯片的研发也面临不少挑战。邓中翰院士表示，芯片已进入后摩尔定律时代，有五大问题亟待解决，即如何兼顾大数据应用场景及小数据应用场景，如何以单芯片兼顾抽象逻辑思维与具象思维模式，如何同时处理传统智能算法与深度学习算法，如何节省软件开发时间，以及如何提升性能功耗比。

极戈科技联合创始人张铭表示，在人工智能应用场景还没全面爆发之际，人工智能芯片企业能做的事情是加速芯片的创新，唯有加速创新才能在有限的时间里应用到更多碎片化的场景中。

众所周知，芯片行业准入门槛高，自主研发需要长期的技术积累，向国外采购也价格不菲，如何让更多中小企业也能根据自身业务需求用上定制芯片?倪光南院士提出了开源芯片的概念。

“开源软件当前已成为软件业的主流，既然开源软件很成功，我们是不是可以期望，依托这种模式的开源芯片在芯片业也可以取得同样的成功?”倪光南院士表示，对于这个问题的答案，还需时间回答，但开源架构RISC-V无疑为国产芯片提供了一条捷径。

倪光南院士表示，开源芯片设计有望将芯片设计门槛大大降低，以至于三五人的小团队在3~4个月内，仅需几万元便能研制出一款有市场竞争力的芯片，从而促进芯片产业的繁荣，更好地支持人工智能等新一代信息技术和数字经济的发展。

为推动开源芯片生态环境的发展，倪光南院士介绍，经过9个月的筹备，11月8日“中国开放指令生态联盟”已宣告成立，包括中科院计算所、清华大学、杭州中天微等企业和科研院所都已加入该联盟，今后将加大自主创新力度，营造完善的生态系统，促进自主可控的开源芯片发展。