责任编辑：zsheng | 2018-11-20 17:04:38 本文摘自：263财富网
近日，美国国家标准与技术研究院(NIST)公布的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果。其中，由来自中国的企业和研究院包揽了前五名。
排在第一位的是依图科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依旧是依图科技，不过是其于6月份提交的算法。商汤科技的算法包揽了第三和第四名。中国科技学院深圳先进技术研究院的算法排在第五位，旷视科技的算法排在第八名。
人脸识别领域，业界通常以误报率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在误报率相同的情况下，识别准确率越高、漏报率越低，意味着技术的性能越好。
根据NIST在11月16日公布的报告，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于1%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。
在这次全球人脸识别算法测试中，这些参与测试的数据都来自现实生活中的场景。这意味着测试结果在真实环境中的表现就如实验一样可靠。而中国在这场人脸识别测试中排名靠前，意味着我国人工智能技术发展飞速。
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责任编辑：zsheng | 2018-11-20 17:04:38 本文摘自：263财富网
近日，美国国家标准与技术研究院(NIST)公布的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果。其中，由来自中国的企业和研究院包揽了前五名。
排在第一位的是依图科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依旧是依图科技，不过是其于6月份提交的算法。商汤科技的算法包揽了第三和第四名。中国科技学院深圳先进技术研究院的算法排在第五位，旷视科技的算法排在第八名。
人脸识别领域，业界通常以误报率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在误报率相同的情况下，识别准确率越高、漏报率越低，意味着技术的性能越好。
根据NIST在11月16日公布的报告，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于1%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。
在这次全球人脸识别算法测试中，这些参与测试的数据都来自现实生活中的场景。这意味着测试结果在真实环境中的表现就如实验一样可靠。而中国在这场人脸识别测试中排名靠前，意味着我国人工智能技术发展飞速。
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