11月20日，由道达尔集团主办的第九届中国科学论坛——能源领域的人工智能及大数据创新在北京举行，与会嘉宾对人工智能领域的产学研联合发展展开了激烈讨论。

罗兰贝格执行总监全亮表示，人工智能领域的各企业应加强合作和共同规划，协同打造整个产业的生态系统，以实现更好的发展。他表示，人工智能能够帮助企业改善服务，提高运营效率，降低运营成本，为企业带来新的业务模式和商业机遇。目前已有一些初创企业探索人工智能的细分应用，而市场上存在的这些细分应用累加起来共同成为人工智能在商业领域的解决方案。创新技术的发展离不开合作伙伴，企业应加强彼此之间的协同合作，跨业务跨领域共同规划，整合产业链的上下游，整合业务的各个方面，建立一个完善的生态系统，战略地思考和规划人工智能的布局。

中国石油大学(北京)肖立志教授更看重高校及研究院所在产业发展中发挥的作用，他认为高校应该发挥对产业创新发展的引领作用。他表示，随着人工智能产业化程度的提高，产业对于人工智能高层次人才的需求与时俱进，为了满足产业界对人工智能领域人才及科学研究的需求，高校应该尽快建立专门机构，积极探索和调整人工智能领域的人才培养模式，开设人工智能高级课程，加强不同知识背景的老师之间的交流与协同，调整知识结构，加快人工智能教育，发挥高校对产业创新的引领作用。一要加强与企业的合作，实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接，探索人工智能人才培养新模式。二要不断完善课程体系，结合新进展和未来发展趋势，兼容前沿技术，调整知识结构，加强不同知识背景老师的交流与协同。三要高度重视理论研究，鼓励科学家从规模化应用中提出新理论、新算法、设计新系统、新硬件，做好人工智能科学技术的底层设计。

中国科学院科技战略咨询研究院郭剑锋研究员认为还应从国家的层面做出行动，来推进产业发展。他表示，人工智能的发展仍处于弱智能阶段，真正的突破并未出现，目前比较热门的类人化技术、VR/AR技术智能穿戴等虽然拥有很大应用价值，但并不是颠覆性的技术。国家目前仍应支持基础的软硬件、算法方面的研究，要持续投入，给它更多的时间去发展和突破。此外，还要引导以服务性为目的的人工智能应用，为今后的研发和推广打造良好的环境。