不仅是因为它帮助人们联系和调整他们的思维模式,或者是因为大数据和分析正在享受人工智能的那种炒作,在它们被人工智能盖过之前。但主要是因为构建人工智能需要大量或多数数据。
它还需要一些其它的关键因素。让我们重温在欧洲大数据西班牙(BDS)一个最大的和最前卫的事件,这标志着从大数据过渡到人工智能几年来,并试着回答一些关于AI的问题,根据我们上周从其明星阵容和活跃人群中得到的信息。
你能一直假装到成功吗?简短的回答:不,不是。高德纳分析成熟度模型的一个要点是,如果你想构建人工智能能力(预测和规范的方面),你必须在坚实的大数据基础上(描述和诊断的方面)进行。部分原因在于存储和处理大量数据的能力,但这只是冰山一角。