在今年的高交会“颠覆性创新技术主题论坛”(以下简称“论坛”)上，微软全球资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰引用埃森哲的观点，到2030年，人工智能的潜力有可能使全球的GDP翻一番，这将打造人和机器之间的新的关系，而且这一目标，也必须通过技术建立的新关系实现。
柯睿杰认为，人和机器之间的关系变革将继续持续下去，而今天创新已经不断地在拓展人类的极限，无论是医疗、农业，还是如何给地球更好的给养，AI能够帮助我们去应对那些最难最大的地球性问题。
德国工业4.0之父、德国国家科学工程院前院长、德国国家电动汽车平台(NPM)指导委员会主席孔翰宁也受邀出席论坛，他认为，AI是第四次工业革命中非常的技术，可以说是整个工业4.0成败的关键。
“AI帮助人们保持竞争力、提高生产力、释放灵活性，对于环境来说，AI能更好地实现循环经济，同时能够实现员工工作生活的平衡，带来更好的社会。”
1.AI商业落地：“慢、贵、缺”
说到AI的应用落地，一方面，巨头企业大多已经完成了初步的战略布局，细分领域也出现了不少独角兽企业：
在认知领域，科大讯飞将普通话转化成为本的准确率达到97%以上;在预测领域，制作出著名网具《纸牌屋》的奈非公司，阿里巴巴旗下的猫眼电影，都可以根据观影历史向观众推荐电影;在决策上，谷歌可以将白噪音或者图现转化为超现实主义的“艺术作品”;在集成解决方案上，百度早就宣布要ALL IN AI，而且已经在自动驾驶的集成解决方案上，实现了在有限的已知环境中驾驶的能力。
但事实上，目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。华为云中国区总裁洪方明也受邀参加了“中国高新技术论坛”，他用“慢、贵、缺”概括阻碍AI商业落地原因。
在过去一年200多个AI项目实践中，华为云发现这3个因素阻碍了AI在各行各业的应用：
“慢”指的是开发的效率低，标注、训练、部署整个过程非常耗时;“贵”指的是，AI技术资源尤其是算力非常稀缺和昂贵，不仅仅购买的周期长，而且非常有限：“缺”指的是，AI的人才短缺，根据高盛统计，2017年全球人工智能的人才储备，中国只有5%左右，差不多500万人。
2.解决方案多元，云化、智能化是先锋部队
根据华为云预测，2025年全球的AI市场空间将达到3800亿美金，90%将来自于企业市场。针对企业级的解决方案，各家入局企业给出了什么样的应对之法呢?换句话说，如何通过AI的创新应用，为企业提供更多个性化、多元化、高品质的服务呢?
1)微软：强调计算力
李开复曾经说过，想要利用好人工智能，必须满足三个条件：首先要有海量的、专属的数据，其次是计算机要有比较强的运算能力;最后是需要反馈的循环，给不同的信息自动贴标签。
在强大的计算力上，微软柯睿杰的想法与李开复不谋而合，他认为，AI普惠价值的实现，首先意味着计算能力必须需要无处不在。微软在做的，就是为企业提供AI整体的解决方案，从云到边缘的云基础架构，为整个生态系统的开发者们提供平台和工具。
据了解，微软现在已经有54个Azure(微软基于云计算的操作系统)区域，比谷歌、阿里云的组织更多，他们还将继续扩大全球基础设施足迹。“为每人所使用，不仅在云端，也包括边缘端，这也是我们业务层面已经设计并且要实现这样的目标”。
2)华为云：AI领域的全站全场景的战略
华为云强调定位，洪方明说：“任何技术只有准确的定位才会充分地发挥其价值，给AI这样的技术进行合理的定位，是我们理解和应用人工智能的技术的基础。”据此，华为云认为：“未来的市场是云化和智能化的主场，AI将以全新的模式重构企业和行业。”
如何重构呢?华为云给出的答案是：全站全场景战略。
全站是指技术的视角，全场景是公有云、物联网、边缘计算行业终端，针对AI人才缺乏的难题的解决方案。华为开放了开发的平台，开发者和企业可以利用这样的边界工具，开发自己想要的AI能力。
针对经验不足的问题，华为云还会把总结到的AI实践经验以及行业集成的方式开放给用户，帮助行业客户快速落地AI的应用。而就安全性来说，洪方明认为，华为云作为国内唯一的全平台全节点和全服务通口的安全认证的云服务平台，安全性能是值得大家信任的。
3)亚马逊AWS：贵族平民化
在 “论坛”上，亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康认为，Ai应用其实是“把贵族游戏平民化”，AI技术落地，直接促进了本土企业技术创新和数字化转型。
对普通的开发者的数据科学工作者来说，过去围绕人工智能、深度学习的计算方式，是带有贵族意味的，而现在，AI云技术把这种贵族式的服务、功能，推到全球每一个愿意使用它的开发者或者是数据科学家手里，这实际上是对传统的IT消费模式的颠覆。
比如，在与美国一家健康医药公司合作后，机器深度学习确实加快了他们在健康产品方面的研发速度，速度意味着竞争力，抢占市场有时候拼的就是速度。
说到服务过的国内企业，容永康以“流利说”为荣。“流利说”为个人、企业提供专业英语学习解决方案，通过“AI+教育”，可以按照不同学习者的情况，会做一些非常精准的定制化培训课程，目前已经拥有超过100万的付费用户。
4)ArcSoft虹软：视觉AI会成为重要场景
同样在论坛发表演讲的ArcSoft虹软创始人兼CEO邓晖相信，视觉人工智能的应用领域是非常广泛的。
邓晖认为，视觉AI的核心价值在“看得清、看得懂”方面，通过相关的深度学习，加之在端上的快速处理作为工具，大大提升行业的效率和价值。具体来说，智能驾驶的智能座舱这一块，未来会成为智能驾驶视觉AI的重点应用场景。
3.搭载价值网上的企业，实现颠覆式创新
今年高交会的创新论坛均以“颠覆性创新”为切入口，从不同角度探讨企业实现颠覆性创新、跨越非连续、实现自我迭代升级的方式。颠覆性创新不仅是时代的趋势，也是行业、企业发展的必然课题。
哈佛大学商学院管理教授克里斯坦森在《创新者的困境：当新技术使大公司破产》一书中， 首次提出了“颠覆性技术”一词。
他说，“反复的事实让我们看到，那些由于新的消费供给方式的出现而死亡的企业，本应该对颠覆性技术有所预见，但无动于衷，直至为时已晚。”
危机感概是很多大企业很早开始布局AI的主要原因，但比危机感更重要的，是企业找到自己依赖的价值网。
克里斯坦森说，“真正决定企业未来发展方向的是市场价值网，而非管理者;真正主导企业发展进程的是机构以外的力量，而非机构内部的管理者。管理者只是扮演一个象征性的角色。”
AI能带给企业和整个商业社会的颠覆式结果，毋庸置疑是巨大而广泛的，但要在AI时代立于不败之地，企业必须识别自己赖以生存的价值网。
上面提到的这几家企业，或者以平台的姿态为行业赋能，或者在某个垂直领域深耕，但不管是哪一种，对于企业来说，商业落地最大的价值，或者说通过AI颠覆性创新技术对企业赋能的最大价值，首先应该是找到自己的价值网，并利用这张网，实现颠覆式创新。
最后，马云在结束不久的“2018 世界人工智能大会”上说的，AI 重新定义的，其实是我们思考世界的方式。”
拥抱AI，以AI定义的思考方式面对企业自身的危机感、实现颠覆式创新，或许是下个十年，人工智能给世界、企业、行业的挑战。
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