伯克利实验室能源分析和环境影响部门主任,加州大学伯克利分校副教授,同时也是该研究团队成员Tom Kirchstetter说:“美国30%的能源使用是用于运输人员和货物,这种能源消耗导致空气污染,包括大约一半的氮氧化物排放以及黑碳(烟灰)排放。”
对于运输和环境方面,机器学习技术可以帮助检查交通事故和环境污染日益严重的问题。这一交通管理项目也被称为“环形项目(Circles)”,或“自动驾驶汽车减少拥堵影响计划”,它是由伯克利实验室研究员Alexandre Bayen领导的,他是加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学教授,同时也是加州大学伯克利分校运输研究所所长。
同时另一个被称为的DeepAir(深度学习和卫星想象,以估算大规模的空气质量影响)的环境项目,由伯克利实验室研究员Marta Gonzalez领导,他也是加州大学伯克利分校城市和区域规划部的教授。研究人员希望他们的研究工作在未来十年内成为实践标准。