根据 Business Korea的数据，LG工程师正在使用人工智能来减少一些虚拟现实(VR)耳机用户所经历的头晕和晕车病。LG子公司LG Display与韩国Sogang大学合作，开发减少运动到光子延迟和运动模糊的技术，这是VR耳机佩戴者的两种常见恶心根源。

一种经常使用的技术涉及提高显示分辨率，但这往往会给耳机的系统资源带来压力，这会 增加延迟和运动模糊而不是减少它。为了解决这个问题，研究人员开发了一种高效的深度学习算法，可以将低分辨率图像实时升级为高分辨率图像。研究人员表示，在峰值性能方面，它可以将光子延迟和运动模糊降低到目前水平的“五分之一或更低”。

这些团队还联合设计了一个模拟颈部肌肉运动的精密电机和一个模仿人类视觉皮层的光学系统，可以更准确地测量VR设备的光子延迟和运动模糊。

“LG Display和Sogang University的这项研究非常有意义，因为它开发了一种[技术]，通过人工智能实现低功耗，而无需在VR设备中使用昂贵的GPU，”Kang Seok-ju，系教授领导这项研究的电子工程公司告诉韩国商业。

LG和西江大学的这项研究标志着研究人员首次获得人工智能的帮助来解决VR的慢性运动模糊和延迟问题，但这并不是人工智能第一次被用来增强或改善VR体验。

今年4月，谷歌开发了一种机器学习系统，可以为任何带有一对摄像头的独立耳机增加6DOF(六个自由度)控制器跟踪功能。早在2018年，IBM就与 Unity合作推出了IBM Watson Unity SDK，这是一套人工智能功能 - 包括语音识别，文本到语音和图像识别 - 可以很容易地融入到AR和VR游戏中。