[导读]1956年的达特矛斯会议上，约翰·麦卡锡首先提出了“人工智能”的概念，但由于人工智能的基本理论并不完整，所以虽然经历了几十年的研究，但并没有像人们想象那样发展迅速。直到2017年AlphaGo打败棋手柯洁，一时间人工智能的未来再次被推上风口，自动驾驶、智能机器人、人脸识别等创新应用纷至沓来，出现了一大批围绕视频信息与声学信息进行技术创新的人工智能代表性企业，给人们生活带来了大量基于特征识别、行为识别、语音识别的助手，使得工作和生活显得更加便捷，但这并不意味着我们已经进入了人工智能时代。

人工智能核心诉求应该是让机器实现对人类的意识、思维的信息过程的模拟，能以人类智能相似的方式做出反应。这就需要从人类IQ、EQ两个维度对人工智能进行审视，而目前大部分人工智能所从事的研究仅限于倾向IQ方向的模式识别，通过自然语言处理、机器学习、模式识别、物联感知、逻辑推理等技术的综合应用，使机器具备一定的逻辑思维判断能力。但是离开人类的干预，人工智能目前仍处于婴儿期，尤其缺乏对复杂情感的理解和表达能力，可以说离开情感的赋能，人工智能依旧是简单的机器。

2018年北京安博会上，中威电子与纽洛斯人工智能联合展出的基于视频分析的情感人工智能一经展出，让人们看到了通过视频非接触式采集人类生理与心理数据成为了可能，打开了未来情感人工智能的无限想象空间。视频情感人工智能是建立在血谱光学成像(TOI)技术和情感人工智能引擎(DeepAffex)基础之上，基于人面部皮下血流与棕色色素和红色血红蛋白活动相关性特点，实现用摄像头通过最前沿的图像分析和深度学习方法来获取人面部皮下血流信息，同时利用智能引擎对血流信息进行建模处理，测量出人的真实生理(心率、血压、呼吸频率等)和心理状态(心理压力、情绪、情绪效价、测谎等)。由此开拓了视频在情感人工智能上的研究与业务应用价值。

情感人工智能的应用价值可以深入到人们日常工作和生活的方方面面。从视频情感人工智能看，由于视频情感人工智能具有连续、实时、远程、非接触的采集生理和心理信息特点，因此可以被广泛应用于基于视频采集的业务场景。

在养老看护上，我们习惯从安全的角度去关注老人的生活健康状况，如果通过传统安全的视频摄像头能看到老人即时的血压、心率、呼吸频率等生理指标，实时监测他们的生理健康状况就可以建立一种更直观的老人关爱体验。

在远程视频教育上，当人们在享受远程教育便捷服务的同时，通过视频通道实时分析授课人和听课人在教学过程中的心理状态变化，实时反映课程的关注度、兴趣点和授课老师的职业精神状态，辅助做好课程规划与资源配置，有效提升教育平台的服务价值。

在公共安全领域，无论在公共安全、海关缉私、交通安全驾驶等，都需要便捷高效的工具来辅助实现对目标对象的有效监测，提升相关工作的效率，通过视频情感人工智能对目标对象的情绪效价与心理变化进行实时分析，可以提升对突发事件的介入能力，有效做到事前预防、事中处置、事后追溯。

视频情感人工智能的业务应用价值不仅于此，未来它可以像人的双眼给我们带来更多的真实体验，不论在公共服务领域，还是个人生活环境。更何况情感人工智能的体验不仅仅是看到的体验。