12月11日，腾讯云公布了其在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。中国IDC圈的编辑有幸采访到了腾讯云方面的相关负责人，并请他们就行业感兴趣的话题发表了自己的看法。
AI发展波浪前进 广阔前景不容置疑
近些年在技术进步的加持之下，人工智能产品在包括银行，保险，零售，政企，教育，医疗、智能终端等很多行业都得到了广泛应用。尤其是图像视觉处理，语音和语义，深度学习几个领域增长最快。在上述这些领域当中，视觉AI在安防领域的落地场景发展很快，商业化模式也较为成熟。与此同时，在智慧交通，城市管理，医疗辅助等诸多领域也拥有十分广阔的潜力空间，典型场景比如在人车识别，环保监控，新零售等。
不过，新技术在初期的发展过程当中往往是毁誉参半。诸如AI识别率低，技术不成熟等问题屡屡见诸报端。甚至有少数观点认为，AI的发展已经进入了瓶颈期。
关于这个问题，腾讯云副总裁王龙认为，AI目前的发展主要依赖于三个要素，首先是优质的数据、其次是优质的算法、还要有高性价比的计算框架，这三者缺一不可。虽然现在的确是遇到了一定的瓶颈问题，但是新技术的发展总是波浪式前进的。这就好比微笑曲线，用户对于一个技术的期望，会在其达成某种突破时变得非常高。如果此时该技术不能满足需求，就会招致怀疑。这都是事物发展的必然过程。但AI技术广阔的前景不容置疑。
为了能够为用户提供更优质的服务，各家云平台也都付出了不懈的努力。腾讯云在成熟领域持续不断地提升自己的性价比，在一些细分的方向上也争取不断做得更好，例如我们的AntiFakes。在产业互联网这一块我们持续加大投入，以便将更好的产品投放市场，让AI、大数据能为用户产生更多价值。
腾讯云可支持用户多场景调用AI资源
AI的发展必须依托于大数据以及丰富的工具产品，这显然不是传统的本地IT环境能够实现，只有云端才能够提供广泛的资源和处理能力。腾讯云人工智能产品总监刘黎春表示，腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体，以用户为本、以产业数字化转型和智能化升级为目标，致力于提供全面丰富、高性价比的各种数据智能工具，并和合作伙伴一起，为客户打造具备真正商业价值的整体解决方案。
众所周知，现在很多用户出于安全问题的考量，会将自己的数据库部署在本地，或者A云，而应用则放在B云。在谈到面对这种情况，腾讯云如何提供服务的时候，刘黎春表示，绝大部分腾讯云上的能力都支持实体化部署，或者用户可以考虑直接使用腾讯公有云上的API来解决这一问题。同时针对需求苛刻的用户，我们很多算法人员也会到客户公司去做本地化处理。可以在客户现场根据需求，场景，用腾讯云的基础能力推出定制化的端到端解决方案。除此之外，腾讯生态端的行业合作伙伴，依靠他们对客户行业的深刻理解，也会帮我们对解决方案进行完善。
对于普通用户而言，AI最直接的场景莫过于智能客服，尤其是智能语音客服，包括语音转文字，对话翻译和语音控制等。通过语言模型和声学模型，目前应用在手机，智能音箱，会议转译等许多场景当中。这也是AI识别率低下给人最直观的地方。比如使用者说“我想订张机票，不要南航”，通过关键词识别很有可能被推荐出很多南航机票。因为此识别仅仅是匹配关键词，未能识别客户语句中“不要”的含义，并将南航剔除掉。
刘黎春表示，目前的语音识别如果单纯从字面理解来说，其准确率可以达到97%以上。但因为在很多场景当中可能会有比较明显的口语，仅靠单字识别的准确率，不能满足用户整个语句的准确识别。如何用一些自然语言处理的方式，连贯的理解上下文的含义，是下一阶段人工智能需要去做的事。比如借助自然语义理解，通过真正的语言AI模型，去了解客户交互的字词，句意，上下文，意图，甚至语气情绪，通过多种方式读懂客户的真实意图，从而大大提升识别的准确度。
为了帮助客户实现这一需求，腾讯云持续打造功能最全、规模最大的自然语言处理工具集，目前日均处理语句超过千亿条。并且，开放了18项智能文本处理能力，覆盖51个领域的中文百科知识图谱，功能丰富度位居业界首位。在语义处理基础能力方面，强化和微信Plato图计算能力的融合，将千亿级图计算带入分钟级时代。
后记：
虽然目前AI的发展或许还有不足之处，但作为国家战略发展规划之一，重要性不言而喻。其产业生态和技术发展只会日臻完善，对社会经济的贡献作用，也只会越来越大。所以说AI的发展，曙光在前......
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