ChatGPT如今已经风靡全球，这个大型语言模型(LLM)在发布两个月后拥有了1亿个活跃用户，创造了网络平台中用户增长最快的记录。
当首次应用ChatGPT和其他大型语言模型时，许多用户的反应是敬畏、兴奋、恐惧以及好奇。ChatGPT对数字生态系统的潜在影响是深远的，特别是在数字内容、信息技术和书面传播领域。
大型语言模型实现了许多创新突破，特别是将自然语言处理转换器范例应用于为企业定制的大型训练集。由于具有这种潜力，各行业领域的首席信息官都将考虑采用ChatGPT和其他对话式文本转语音和研究型大型语言模型。
一旦OpenAI公司将ChatGPT作为一个成熟的应用程序编程接口提供给用户，ChatGPT将启用强大的工作流，并将加强其已经令人印象深刻的功能。
虽然并非所有行业都能够实施该技术并立即看到效果，但以下三个行业能够获得最大收益，并且能够迅速实现这一目标。
(1)药品行业
研究和开发新药已经变得越来越费时。平均而言，新药上市至少需要10年的时间，临床试验至少需要6～7年。
ChatGPT有可能加快上市时间，因为它可以从多个并行治疗计划中推断数据。然后，它可以从这些大量的数据点中快速创建洞察和相关性，从而更好地理解临床试验结果。
它还可能改变客户管理。据估计，66%的美国成年人(超过1.31亿人)使用处方药。然而，美国食品药品监督管理局(FDA)每年从药房、医院和病人家中收到10多万份用药错误报告。ChatGPT可以缩小这一误差范围，ChatGPT或类似的技术(带有文本-语音转换引擎和不同的私人训练数据)可以向客户发送信息，让他们正确地用药。
(2)财务管理
人员短缺阻碍了包括金融业在内的多个行业的发展。美国金融服务商嘉信理财(Charles Schwab)公司最近对金融顾问进行的一项调查发现，招聘和留住人才自从2006年以来首次成为最重要的战略重点。
ChatGPT可以作为具有企业特定数据集的会话代理来向客户发送消息和建议。通过提供高效和高水平的金融知识，它可以极大地扩展客户代表的能力。然而，监管法规将决定这些用例的范围。
ChatGPT不会消除那些有权访问敏感财务信息或代表客户执行交易的人的角色。它缺乏必要的背景内容，例如通过客户的账户余额或个人财务历史的历史趋势来做出准确的洞察。但是在短期内，利用基于人类反馈的强化学习(RLHF)的事务性、会话性或大型语言模型(LLM)的企业版本可以扮演更重要的角色，这意味着将取代目前完全由人类执行的工作。
(3)汽车行业
几年来，不断上涨的大宗商品价格和供应链短缺一直影响着汽车行业的发展。汽车厂商的首席信息官可以利用ChatGPT作为研究工具来跟踪行业趋势，并分析相互竞争的供应链流程，以确保他们每天使用正确的程序来减少利润损失。
企业领导者还可以利用ChatGPT来分析零件和流程的大型数据集。这可以改善手册、部件目录和操作程序等内容的创建和维护，从而提高效率。它还可以用于为新的零部件供应商建立大量的知识资本，这些供应商通常缺乏现有供应商的文档优势。
ChatGPT的迅速流行使它成为大型语言模型和其他语言处理器的典范，但现在只看到了ChatGPT背后技术的冰山一角，人们知道它会以多种方式对社会产生持久的影响，正是这种未知的潜力令人感到兴奋。
无论是特定于人工智能的工作流，人工智能即服务，还是应用大型语言模型，下一个技术突破无疑就在眼前。IT领导者(尤其是这三个行业的领导者)将需要具有创造性和适应性，并对IT所能带来的众多好处持开放态度。
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