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首席AI官需要具备的基本技能与特质

责任编辑:cres 作者:David Weldon |来源:企业网D1Net  2024-05-10 17:17:20 原创文章 企业网D1Net

随着AI,尤其是GenAI的迅速崛起,许多企业开始聘请或提拔首席AI官(CAIO)。
 
到目前为止,许多这样的职位出现在技术供应商或在最近的AI授权后的政府机构中。预计在未来几年内,企业中的CAIO也将增加。
 
一旦被聘请,CAIO通常被视为C级管理团队的关键成员。因此,他们应该有领导成功创新项目的成熟记录和清晰理解AI如何在考虑道德和治理的同时转变企业。他们应该引领努力,将AI能力与数据分析和业务流程策略联系起来,并在整个企业中倡导AI优先的思维模式。
 
推动业务利益
 
寻求聘请CAIO的企业希望从AI采用中获得诸多好处,包括提高决策效率,增强业务流程的效率,提高服务质量,提升盈利能力,人才管理,客户体验和创新。鉴于这些范围和预期的影响,选择合适的人选的重要性非常大。
 
SkillSoft的CIO Orla Daly表示:“鉴于AI最终是实现业务各方面更好业务成果的一种使能工具,CAIO的知识范围和理解应当是广泛的,这不仅仅是关于CAIO的角色,还包括他们如何在企业内部利用更广泛的技能和知识。”
 
CAIO需要充分了解企业业务,以确定AI可以在何处产生影响,无论是通过新的价值流还是优化,Daly表示。她还指出,CAIO 必须具备推动转型的经验,包括领导文化变革和提升团队成员的技能。他们还需要了解高质量数据对AI成功的重要性,以及确保AI负责任和道德使用的治理框架。
 
相对较新角色的核心职责
 
我们可能正处于CAIO崛起的初期,但企业正在迅速为该角色设定期望。企业希望候选人能够推动创新,实现有意义的业务成果,并与其他领导者密切合作管理风险。
 
为此,CAIO 必须打破部门壁垒,并与业务线和支持功能中的多个领导者互动,Daly 说。他们必须与领导者合作,了解部门需求,并整合增强生产力和决策的AI解决方案。合作还包括与产品团队合作开拓市场机会。
 
CAIO 还应与使能单位和项目团队密切合作,提供新的AI能力,这包括与 IT 合作,使AI技术与现有基础设施一致,与 HR 合作,进行劳动力发展,与财务合作,了解资金和新的业务成本模型,以及与法律和合规部门合作,确保负责任地使用AI。
 
他们还必须开发和提升人才,确保劳动力熟悉与使用AI相关的创新和风险。
 
“对于持续学习和适应性,作为一名倡导者是至关重要的,这有助于跟上AI快速发展的步伐。”Daly 说,“对于具有中央战略功能的企业而言,CAIO 将是推动成功的关键伙伴。”
 
优秀 CAIO 的特质
 
鉴于职责广泛,CAIO 必须具备强大的领导技能,能够培养一个团队成员能够有效沟通、协作和建立积极关系的文化,特别是鉴于涉及AI技术的复杂性和变化速度,Daly 解释道。
 
“当 CAIO、领导者和团队成员拥有良好的能力技巧时,他们更有可能理解并尊重彼此的观点,共同努力实现共同目标,并在挑战中相互支持,”Daly 说,“这创造了一个积极和高效的团队文化,使每个人都感到受重视并有动力做出最好的工作。技术技能对于 CAIO 和 IT 仍然非常相关且必需,同时,如适应性和恢复力等能力技巧使人才能够随着技术的变化而成长。”
 
顶级 CAIO 候选人还应该对AI技术和能力有一个高层次的了解,这在了解如何将AI投资与驱动转型和实现业务目标联系起来时至关重要。
 
“作为一名教授,神经计算是我的研究领域之一,所以我理解推动AI进步的科学,”Mark Daley,加拿大安大略省伦敦西部大学的CAIO解释道,西部大学是全球排名前 1% 的大学之一。“我在加拿大先进研究基金会(CIFAR)担任研究副总裁期间,使我对全球AI格局有了更广泛的视野,并有幸与图灵奖得主 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 等思想领袖进行互动。我还具有技术领导者的经验,曾任西部大学的CIO。”
 
David Mathison 表示,成功的 CAIO 应具备与战略视野相匹配的技术专长,并能有效地跨学科和团队协作,他是CAIO峰会、首席数据官峰会和首席数据官俱乐部的 CEO。
 
这意味着必须深入理解各种AI技术,包括机器学习、自然语言处理、检索增强生成(RAG),以及在适用的情况下,机器人技术,Mathison 说。他们还应该精通数据科学和分析,以有效利用数据驱动的洞察力并开发AI模型,这包括统计分析、数据可视化和预测建模的技能。
 
同样重要的是,CAIO 应该了解与AI相关的风险管理原则和监管合规要求,这有助于他们确保AI项目遵循法律和道德标准。
 
对于 Mark McCreary,Fox Rothschild 律师事务所的 CAIO、CSO 和合伙人,该事务所大约有1000名律师,数据管理专业知识至关重要。
 
“用户将AI视为输出——可以从工具中获得什么来改进法律实践,”McCreary 解释道,“我有一个不同的视角,那就是与AI相关的数据。在我的角色中,你必须了解这项技术在输出前、输出时以及输出后是如何使用那些数据的。”
 
作为负责与供应商谈判合同的律师,McCreary 在合同阶段就与供应商讨论这些问题。作为执业律师,他专注于可用的技能以及输出的质量和准确性。作为 CAIO 和 CSO,他关注共享的数据,以及数据的使用和销毁方式。
 
“这些技能的结合,在一个人身上,是我们所采用的独特方法,我们看到了在所有这些阶段的好处,”McCreary 说,他兼任 CAIO-CSO 的角色并不是个例。由于这一角色的新颖性,许多企业正在将 CAIO 角色与其他领导职位结合起来,包括首席数据官和首席数字官等。
 
无形资产和战略技能
 
由于推动AI变革仍处于起步阶段,表现出好奇心、适应性和驱动变革的动力的候选人即使没有具体的AI转型经验,也可能非常适合这一角色。有时这可以在企业内部轻松找到。
 
由于合适的候选人较少,企业可能会转向内部培养这种人才,发展那些对企业运营、领导团队以及理解使用AI的技术、风险和道德有坚实把握的领导者,"Daly 解释道,"CAIO在包括技术、领导力和风险管理在内的不同学科领域都应该精通。"
 
Daly 强调,对于AI人才而言,情况也是如此。她指出,根据SkillSoft的最新调查,42%的IT领导者在未来五年内将投资于AI培训,以解决AI技能缺口。即使在CAIO的层面上,也可能不完全是寻找合适的经验,而是找到具有正确的战略和战术技能的候选人——或者具有获取这些技能的能力——以成功担任这一角色。
 
Mathison 表示,这些技能涉及几个技术、商业和沟通领域,包括:
 
• 与商业价值和企业目标的一致性
• 结果导向的领导力
• 财务管理和投资回报
• 创新和创造力
• 道德和负责任的技术实践
• 风险管理和合规
• 利益相关者参与和沟通
• 跨职能合作
• 长期战略规划
 
Daly 说,推动业务驱动的技术转型的经验很有益,同时,更有价值的是知道如何通过过程、数据和技术变革的结合来驱动更好的结果。
 
“我们还在摸索什么样的CAIO是‘完美’的,目前还没有一个确切的定义,”西安大略大学的Daley说,“你需要一个具备足够技术知识的人,能够跟上飞速发展的最新动态,并能够辨别真伪。你也需要一个了解业务流程的人,不仅知道企业如何运作,还要知道为什么它会这样运作。”
 
“流程、文化、战略——如果你想成功,这些都是必不可少的,”Daley总结道。
 
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首席AI官需要具备的基本技能与特质

责任编辑:cres 作者:David Weldon |来源:企业网D1Net  2024-05-10 17:17:20 原创文章 企业网D1Net

随着AI,尤其是GenAI的迅速崛起,许多企业开始聘请或提拔首席AI官(CAIO)。
 
到目前为止,许多这样的职位出现在技术供应商或在最近的AI授权后的政府机构中。预计在未来几年内,企业中的CAIO也将增加。
 
一旦被聘请,CAIO通常被视为C级管理团队的关键成员。因此,他们应该有领导成功创新项目的成熟记录和清晰理解AI如何在考虑道德和治理的同时转变企业。他们应该引领努力,将AI能力与数据分析和业务流程策略联系起来,并在整个企业中倡导AI优先的思维模式。
 
推动业务利益
 
寻求聘请CAIO的企业希望从AI采用中获得诸多好处,包括提高决策效率,增强业务流程的效率,提高服务质量,提升盈利能力,人才管理,客户体验和创新。鉴于这些范围和预期的影响,选择合适的人选的重要性非常大。
 
SkillSoft的CIO Orla Daly表示:“鉴于AI最终是实现业务各方面更好业务成果的一种使能工具,CAIO的知识范围和理解应当是广泛的,这不仅仅是关于CAIO的角色,还包括他们如何在企业内部利用更广泛的技能和知识。”
 
CAIO需要充分了解企业业务,以确定AI可以在何处产生影响,无论是通过新的价值流还是优化,Daly表示。她还指出,CAIO 必须具备推动转型的经验,包括领导文化变革和提升团队成员的技能。他们还需要了解高质量数据对AI成功的重要性,以及确保AI负责任和道德使用的治理框架。
 
相对较新角色的核心职责
 
我们可能正处于CAIO崛起的初期,但企业正在迅速为该角色设定期望。企业希望候选人能够推动创新,实现有意义的业务成果,并与其他领导者密切合作管理风险。
 
为此,CAIO 必须打破部门壁垒,并与业务线和支持功能中的多个领导者互动,Daly 说。他们必须与领导者合作,了解部门需求,并整合增强生产力和决策的AI解决方案。合作还包括与产品团队合作开拓市场机会。
 
CAIO 还应与使能单位和项目团队密切合作,提供新的AI能力,这包括与 IT 合作,使AI技术与现有基础设施一致,与 HR 合作,进行劳动力发展,与财务合作,了解资金和新的业务成本模型,以及与法律和合规部门合作,确保负责任地使用AI。
 
他们还必须开发和提升人才,确保劳动力熟悉与使用AI相关的创新和风险。
 
“对于持续学习和适应性,作为一名倡导者是至关重要的,这有助于跟上AI快速发展的步伐。”Daly 说,“对于具有中央战略功能的企业而言,CAIO 将是推动成功的关键伙伴。”
 
优秀 CAIO 的特质
 
鉴于职责广泛,CAIO 必须具备强大的领导技能,能够培养一个团队成员能够有效沟通、协作和建立积极关系的文化,特别是鉴于涉及AI技术的复杂性和变化速度,Daly 解释道。
 
“当 CAIO、领导者和团队成员拥有良好的能力技巧时,他们更有可能理解并尊重彼此的观点,共同努力实现共同目标,并在挑战中相互支持,”Daly 说,“这创造了一个积极和高效的团队文化,使每个人都感到受重视并有动力做出最好的工作。技术技能对于 CAIO 和 IT 仍然非常相关且必需,同时,如适应性和恢复力等能力技巧使人才能够随着技术的变化而成长。”
 
顶级 CAIO 候选人还应该对AI技术和能力有一个高层次的了解,这在了解如何将AI投资与驱动转型和实现业务目标联系起来时至关重要。
 
“作为一名教授,神经计算是我的研究领域之一,所以我理解推动AI进步的科学,”Mark Daley,加拿大安大略省伦敦西部大学的CAIO解释道,西部大学是全球排名前 1% 的大学之一。“我在加拿大先进研究基金会(CIFAR)担任研究副总裁期间,使我对全球AI格局有了更广泛的视野,并有幸与图灵奖得主 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 等思想领袖进行互动。我还具有技术领导者的经验,曾任西部大学的CIO。”
 
David Mathison 表示,成功的 CAIO 应具备与战略视野相匹配的技术专长,并能有效地跨学科和团队协作,他是CAIO峰会、首席数据官峰会和首席数据官俱乐部的 CEO。
 
这意味着必须深入理解各种AI技术,包括机器学习、自然语言处理、检索增强生成(RAG),以及在适用的情况下,机器人技术,Mathison 说。他们还应该精通数据科学和分析,以有效利用数据驱动的洞察力并开发AI模型,这包括统计分析、数据可视化和预测建模的技能。
 
同样重要的是,CAIO 应该了解与AI相关的风险管理原则和监管合规要求,这有助于他们确保AI项目遵循法律和道德标准。
 
对于 Mark McCreary,Fox Rothschild 律师事务所的 CAIO、CSO 和合伙人,该事务所大约有1000名律师,数据管理专业知识至关重要。
 
“用户将AI视为输出——可以从工具中获得什么来改进法律实践,”McCreary 解释道,“我有一个不同的视角,那就是与AI相关的数据。在我的角色中,你必须了解这项技术在输出前、输出时以及输出后是如何使用那些数据的。”
 
作为负责与供应商谈判合同的律师,McCreary 在合同阶段就与供应商讨论这些问题。作为执业律师,他专注于可用的技能以及输出的质量和准确性。作为 CAIO 和 CSO,他关注共享的数据,以及数据的使用和销毁方式。
 
“这些技能的结合,在一个人身上,是我们所采用的独特方法,我们看到了在所有这些阶段的好处,”McCreary 说,他兼任 CAIO-CSO 的角色并不是个例。由于这一角色的新颖性,许多企业正在将 CAIO 角色与其他领导职位结合起来,包括首席数据官和首席数字官等。
 
无形资产和战略技能
 
由于推动AI变革仍处于起步阶段,表现出好奇心、适应性和驱动变革的动力的候选人即使没有具体的AI转型经验,也可能非常适合这一角色。有时这可以在企业内部轻松找到。
 
由于合适的候选人较少,企业可能会转向内部培养这种人才,发展那些对企业运营、领导团队以及理解使用AI的技术、风险和道德有坚实把握的领导者,"Daly 解释道,"CAIO在包括技术、领导力和风险管理在内的不同学科领域都应该精通。"
 
Daly 强调,对于AI人才而言,情况也是如此。她指出,根据SkillSoft的最新调查,42%的IT领导者在未来五年内将投资于AI培训,以解决AI技能缺口。即使在CAIO的层面上,也可能不完全是寻找合适的经验,而是找到具有正确的战略和战术技能的候选人——或者具有获取这些技能的能力——以成功担任这一角色。
 
Mathison 表示,这些技能涉及几个技术、商业和沟通领域,包括:
 
• 与商业价值和企业目标的一致性
• 结果导向的领导力
• 财务管理和投资回报
• 创新和创造力
• 道德和负责任的技术实践
• 风险管理和合规
• 利益相关者参与和沟通
• 跨职能合作
• 长期战略规划
 
Daly 说,推动业务驱动的技术转型的经验很有益,同时,更有价值的是知道如何通过过程、数据和技术变革的结合来驱动更好的结果。
 
“我们还在摸索什么样的CAIO是‘完美’的,目前还没有一个确切的定义,”西安大略大学的Daley说,“你需要一个具备足够技术知识的人,能够跟上飞速发展的最新动态,并能够辨别真伪。你也需要一个了解业务流程的人,不仅知道企业如何运作,还要知道为什么它会这样运作。”
 
“流程、文化、战略——如果你想成功,这些都是必不可少的,”Daley总结道。
 
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