谷歌开发了一个人工智能(AI)系统。它可能是目前世界上最特殊的AI，因为它创造了自己的“孩子”。

更重要的是，这位“母人工智能”把它的“孩子”训练得如此之强，以至于超越了其他所有人类开发的人工智能系统。

这是一个令人不禁赞叹的巨大成就，但也可能再次引发人们对人工智能的恐惧。想也知道，AI能够自己开发AI意味着什么。

5月份的时候，谷歌在推出这个“AutoML”项目，目的是通过自动化整个过程来简化机器学习模型设计。

该公司当时说：“根据我们的方法……一个控制器神经网络可以提出一个‘子’模型架构，然后对其进行训练和评估，针对特定任务的质量。之后，该评估反馈将告知控制器如何进行下一轮的改进。我们重复这个过程数千次——生成新的架构，测试它们，并向控制器提供反馈来学习。”

11月，AutoML项目创建了NASNet——一个为对象检测设计的“子”人工智能——它的表现超过了现有的为学术比赛而开发的最先进的机器学习架构。

为了测试NASNet，谷歌将其应用于ImageNet图像分类和COCO对象检测数据集，这两个数据集被称作“计算机视觉中最受尊敬的两个大型学术数据集”。

在ImageNet上，NASNet实现了82.7%的预测精度，比之前公布的所有结果都高1.2%。

在COCO上，谷歌表示，NASNet实现了“43.1%的mAP，比之前发布的最先进的(对目标检测任务的预测性能)高出4%。”

“我们希望在这些模型之上，能够建立一个更大的机器学习社区，以解决我们尚未想到的许多计算机视觉方面的问题，”研究人员说，他们将NASNet开源，以便其可以用于计算机视觉应用。