《企业网D1Net》1月23日讯

在今年的澳网公开赛中，IBM将社交媒体搭配数据分析，来调整相应规模的澳网云基础设施，以确保比赛的官方网站不会在流量高峰时期崩溃。

2013年标志着IBM作为澳网公开赛技术赞助商的第二十个年头。每一年，在这两个星期中，澳网公开赛的官方网站会被蜂拥而至的访问挤得崩溃，因为人们都涌到线上去查看比赛得分情况和选手数据表现，以及比赛信息。于是澳网公开赛提升了高需求期间支持网站的云基础设施的容量。

澳网公开赛的网站及其内容被托管于位于美国的三个IBM数据中心的一个私有云中。今年，供应商已经引进了预测云资源配置技术，能够根据多个因素自动扩展或降低计算能力，包括社交媒体上的公众情绪。

该技术从分析软件和自然语言处理（NLP）中获取数据来测定公众对不同选手的舆论方向，比如从facebook上和twitter上，还有新闻网站以及博客上。

将这些大数据和比赛进程时间表、网球选手人气、历史数据日志结合起来，IBM的数据分析软件就能确定什么时候网站需求将会到达峰值。云设施的容量能够依据预测需求来自动增加或降低。

“所有适当使用且合理分析的数据都能提供商业洞见，”澳网CIO Samir Mahir说道。“它对我们的意义就是我们能够更好地为流量高峰做好准备。”

“起码，其后将有自动化操作，以便我们能够为高峰做好准备。”

澳网公开赛是第一个使用这个预测云资源配置技术的大满贯赛事。

这项技术的流行是被莎拉波娃和费德勒这样的特定球星激发的，社交媒体的氛围也被用到澳网社会化排行榜上，这是这项赛事的另一个新的附加值。排行榜可以在网站上被看到，并能基于社交媒体数据得出哪些球员被公众看好。

但是幕后，IBM利用这些数据来开发它的澳网社会化信心指数，试图从社交媒体资源中引入地理信息。IBM还为其它活动做了同样的事情，比如奥斯卡。

“识别出正面或负面情绪可比你想象的要复杂多了，” IBM赞助战略领袖Elizabeth O'Brien如是说道。“你必须理解语言、俚语等等。”

“好像这是一件非常简单的事情，但是要将其自动化却需花费良多。”

她说，尽管有很大挑战，但是度量社会情绪确实IBM很有兴趣做好的一件事，而且也会继续为之努力。IBM提供给澳网公开赛的解决方案并非专门针对网球，它已经被真正的企业应用过。

“在IBM，我们都爱澳网，也爱网球，但是我们的确也是在商言商。” O'Brien说道，“所以对于我们来说，我们在此使用的所有技术也将用于我们的商业客户。”

社会情绪度量已分享给所有的澳网事务部门，包括市场团队，也会在下个年度继续助力此项赛事。

不仅要服务于球迷，澳网还需迎合从世界各地蜂拥而至报道此项赛事的记者们的需要。在澳网媒体中心，大约有300个基于IPTV的工作站运营着“AO Vision”。这项服务聚集了每个网球场地的视频盛宴，允许记者们按需观看比赛。

AO Vision对于网球选手们来说也同样重要。在前些年，在线比赛分析就来自AO Vision数据，它们被打包并在比赛结束之后送给选手。今年，该分析将按需发布到网上，并与AO Vision相结合。

这意味着澳网不得不主管所有的数据和视频。结果就是，它已经不得不使用IBM硬件在后端增强其存储基础设施。

“现在我们拥有200TB可用值，” Mahir说道。“去年，我们使用了几乎50TB，而且我们希望这200TB将至少在今后的两年帮助我们。