今年的4月份，在投资者满怀惊喜地分享了亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)云计算业务一片大好的盈利前景之后，两家公司的股票一路强势上扬。亚马逊股价上涨14.1%至创纪录的445.10美元和微软上涨10.5%至47.87美元。纳斯达克100指数报收于4,537点，上涨近60点，而亚马逊和微软为此贡献了近55点。 

“大数据本身是一个问题集，云技术才是解决大数据问题集最重要、最有效的手段。”一位资深的大数据专家如此评论。伴随着近期大数据成为市场关注焦点，火热的云计算上市公司也再度受到关注。

云计算+大数据

传统的软件以功能为主体，而云计算则彻底推动了“数据为王”。数据将成为一家企业乃至是一个国家极其重要的战略资源。数据的搜集、存储、分享、处理和应用是需要大量的计算资源的，从这个意义上说，云计算可以称为“以数据为中心的分布式大规模计算”。搭建云计算平台是一项有较高技术门槛的大工程，云OS在这个大工程中起着至关重要的工作。云OS的本质就是数据中心上的操作系统，它需要把成千上万台通用PC服务器变成一台超级计算机。 

云计算+移动互联网

随着4G时代的到来，移动互联网的兴起将带动互联网进入新一轮的高速发展。移动设备将成为人们更方便、更广泛地接入互联网的终端。与此同时，移动的特性同时也带来了对数据收集、分享、处理等更高规模上和实时性上的要求。因此，虽然云计算不是为移动互联网而诞生的，却很可能在移动互联网开花结果。那些拥有大数据计算能力并能与移动互联网产业应用需求相结合的云平台，其商业价值更加不可限量。

混合云发展

我们都知道，云计算市场的发展平台模式大概可以分为公有云、私有云和混合云三类，公有云平台作为最初云计算三大平台模式当中最受用户欢迎的平台之一，近些年以来一直在用户当中的口碑都还不错，但是随着用户在云端存储数据量的不断攀升，用户对于云计算服务商的服务灵活性需求开始变得越来越严苛，这样一来，混合云逐渐成为宠儿。

相比私有云和公有云，混合云能够帮助公司解决他们在面临云计算时最重要的问题：平衡公司的IT 方案。著名科技杂志《Wired》给出了一个场景化的实例：比如，某部门提出IT 需求，如果外包给云计算服务提供商，使用公有云，虽然成本低廉，但是会面临系统故障、黑客攻击、效率一般等问题，或者是外部公有云应用根本无法与公司内部的系统应用对接。