记者21日从科技部获悉，“云计算和大数据”重点专项2016年度重点研究任务已经完成部署。

据了解，本重点专项的总体目标是形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件及支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。专项围绕云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互等4个技术方向，专项共设置了31个重点研究任务，实施时间至2020年底。

2016年，专项启动的12个任务，主要包括软件定义的云际计算基础理论和方法、面向云计算的网络化操作系统、基于大数据的软件智能开发方法和环境、大数据知识工程基础理论及其应用研究、视觉大数据智能分析系统、云端融合的自然交互设备和工具等方面的研究内容。高技术中心将发挥自身的优势，组建专项管理办公室和总体专家组，对项目实施分类精细化管理，加强项目的协调互动和整体推进，确保项目任务的顺利完成。

值得关注的是，其中面向云计算的网络化操作系统，将制定统一的云OS内核与应用标准规范，形成面向世界的自主云OS应用，借此提升我国在全球云计算市场的话语权。

另外，在视觉大数据智能分析系统放，将实现远距离获取和分析虹膜、人脸、步态等多模态生物特征，提供百万级视频感知应用平台并在20个城市推广应用，在智能安防领域产生10亿元以上经济效益。