区域和可用性区域的作用越来越重要，因为公共云提供商正在寻求提供有弹性的服务。当用户在给定的地理区域中使用多个数据中心时，云计算提供商可以提供设备冗余，最小化连接延迟，并优化故障转移性能。但随着云计算的发展，控制其成本也成为企业的首要任务。
如今，用户在区域托管其云计算工作负载，不仅仅是由于具有弹性，而且是为了节省成本。以下来考虑选择云计算区域和可用性区域(AZ)的一些成本问题。
为什么区域或可用性区域(AZ)价格会有波动?
不同的公共云提供商使用这些不同的术语和架构来管理和组织他们各自的公共云。 Amazon Web Services(AWS)在称为区域(Region)的地理区域内部署了多个数据中心，每个数据中心都位于一个名为可用性区域(AZ)内。AWS公司将每个可用性区域(AZ)与专用的高速连接相结合，尽快处理该地区的故障转移。
谷歌公司和微软公司将他们的云平台细分成大量较小的云端。在此文中，将互换使用云区域和可用性区域(AZ)术语。
为了最小化连接延迟并提高性能，企业通常根据其工作负载用户的位置选择一个区域。其他公司根据可能在物理上限制数据位置的法律或法规限制来选择一个区域。根据应用程序的设计，用户可以在其他云区域中创建其他虚拟机，以实现不间断的可用性，通常包括负载平衡以引导应用程序的网络流量。
发挥各自的作用
对于每个云服务，公共云用户需要优化实例。找到符合工作负载需求的规模最小和成本最低的实例，然后确定也将确定满足这些需求的成本最低的位置。企业通过定期进行成本预算和绩效评估，以确保随着时间的推移企业获得最低成本。
分布在世界各地的云区域都会受到与能源，碳排放处罚，房地产税和运营成本有关的不同业务成本的影响。还要交纳一些政府费用，例如税收，关税和服务费。这些因素中的每一个因素都被添加到每个区域的服务价格中，这导致它们之间的成本差异。
例如，AWS在美国东部(弗吉尼亚州)区域的一个m4.xlarge点播Windows EC2实例目前每小时成本为0.404美元。而AWS在美国西部(加利福尼亚州)区域地区运行同一实例目前在欧盟(法兰克福，德国)地区每小时成本0.44美元/小时，在亚太地区(新加坡)区域每小时0.455美元。这些数字可能看起来差异不是很大，但是在数十，数百，甚至数千个实例中花费数周，数月和数年的成本差异可能令人吃惊。
云区域的其他成本考虑是什么?
根据部署的全球位置，公共云服务和使用可能会在适用的情况下征收额外的税金，例如关税，增值税和销售税。但是，初始公共云部署中涉及的所有成本仅仅是一个开始。然后，管理员需要将部分部署复制到另一个区域或可用性区域。在某些情况下，冗余只是复制存储内容的问题，例如重复的RDS数据库。为了提供进一步的冗余和性能，管理员还可以复制额外的计算和其他服务来共享云区域之间的工作负载。
应用程序需要多少云区域?
工作负载的性能和可用性要求因每个应用程序或用例而异。某些工作负载可能不需要多于一个区域或可用性区域。例如，临时测试和开发部署通常不会从冗余部署中受益。
当需要弹性时，第二个邻近区域或可用性区域可能适用于大多数企业应用程序。如果一个区域发生故障，则工作负载可以将故障转移到第二个选定区域或可用性区域中继续操作。在两个以上的云区域或可用性区域中部署工作负载很少见，通常预留给最关键的工作负载。
在构建冗余云应用程序时，需要考虑云区域之间的数据传输成本。一般来说，公共云提供商不收取将数据放入云中的费用，但是将数据从存储实例转移到互联网是需要收费的。当用户使用冗余或将数据从云存储迁移到其他云区域时，需要支付额外的费用。
例如，将美国东部(俄亥俄州)区域的数据从亚马逊简单存储服务(S3)移动到美国东部(北弗吉尼亚州)，AWS公司每GB数据将收取0.01美元。而将数据从Amazon S3移动到任何其他AWS区域，每GB数据为0.02美元。其数据传输成本可能因原始数据存储站点的位置而异。依赖于重要数据同步或其他移动的应用程序增加了总成本。然而，将数据从存储移动到同一区域的计算实例通常是免费的。
那么有没有方法来节省某些实例类型的费用?有几种额外的方法来削减公共云部署的成本 - 包括冗余部署。
公共云提供商通过为空闲或未使用的容量提供大量折扣，寻求其数据中心使用最大化。 AWS称这些为Spot Instances，而谷歌公司则称他们最接近的竞争对手提供的虚拟机许可。AWS Spot Fleets允许用户创建和管理多达1,000个弹性计算云现场的实例。这是创建在多个AWS可用性区域中运行的多种实例类型的多样化的好选择。
因此，云计算架构师所面临的成本挑战是多方面的。他们必须构建适当大小的服务组合来部署应用程序，然后在满足性能需求的区域中选择具有成本效益的故障转移或冗余服务。它们还应该设计应用程序，尽可能减少使用，如出站数据传输。
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