“互联网+智慧能源”的理念推动着能源行业的改革，传统企业需要思考如何将重资产的使用效率提升，进一步拥抱数字化，而运维服务也是企业对外输出的核心竞争力之一。以电力能源公司为例，首先就是要考虑把原有的数据平台进行升级，打造一个行业内领先的新能源大数据平台。

　　能源行业需要怎样的云平台？（图片来自glitch）

当电站越来越多，设备越来越多的时候，要求产业的数据也要是一种秒级的数据，怎么样才能在一个非常好的、可扩展的架构上能够接入更多的设备，需要对系统进行重构。

当数据收集上来之后如何处理？目标就要把资产的运营效率提升。有时候，电站主要是靠发电设备资产的运转来进行发电的，衡量一个资产运营的好还是不好，一般会通过两个指标来进行：时间可利用率和能量可利用率。

时间可利用率是设备在运行，也就是说保证这个设备首先是可用的，第二个是要保证在设备可用的情况下，设备是能够按照当初的设计要求来运行的。实际上有很多设备在运行了一段时间之后，它就不是工作在一个最佳的状态了，可以看做是亚“亚健康”。

亚健康发展到最后一定会导致这个设备的故障停机，在它还处在亚健康这样的情况下，就能找到它，从而能够提高设备的效率。

此外，数据平台还应该能够为运行维护的工程师提供有针对性的巡检和检修指导，也就是“靶向巡检”。以前在风电领域相对来说还好，因为风电的设备少，但是即使是风电，因为遍布的范围还是比较广的，一个电站虽然几十台风机，但是可能是方圆几十平方公里的面积。在这么多设备的情况下，如果纯靠人工做这种巡检，去找哪些组件发生了异常，这是一件非常困难的事情。

基于以上的问题考虑，企业通常会选择公有云或者私有云，其实除了IaaS层面的东西之后，还有PaaS层面和SaaS层面的部署。此前，能源客户自己做开发平台的时候，要写一个数据接收的服务，要去搭Hadoop，搭这种实时库的Redis、NoSQL。后来，这些企业经过一番调研，发现现在的云上面已经都提供了相应的服务，直接可以应用这些东西，甚至包括接收数据的一些服务。

这种方案带来的最大的好处就是，企业原来遇到的一些处理数据时候可能担心的将来的扩展能力不够，或者是代码不稳定的问题，就可以有专业公司帮助解决。基于这个原因，基本上确定了要选择公有云的方案，而且架在PaaS层面的，而不是IaaS层面的。