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英特尔和大数据的渊源

责任编辑:sjia |来源:企业网D1Net  2012-08-23 09:41:01 原创文章 企业网D1Net

大数据是企业级用户近两年最受关注的IT热点之一,众多IT巨头也都纷纷推出了各自的IT解决方案。芯片巨头英特尔公司在硬件架构和Hadoop发行版等软硬两个层面上都推出了大数据的相关平台。英特尔的x86架构硬件平台已经帮助甲骨文等厂商在大数据一体机等方面取得了高性能和经济实惠的统一,而英特尔自己的Hadoop发行版也正帮助用户解决了大数据领域的实际问题。软硬兼施使得英特尔正向大数据领域的领导者迈进。

英特尔架构助甲骨文大数据机实现高性价比

甲骨文公司近几年陆续推出了多款x86架构的软硬集成的产品——数据库云服务器Exadata、中间件云服务器Exalogic和商务智能云服务器Exalytics,而2011年底甲骨文推出的Oracle大数据机(Big Data Appliance)在硬件上依然采用了英特尔x86架构。

甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成表示,Oracle大数据机、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起为企业提供了一个端到端的大数据解决方案,在数据的捕获、组织、分析和决策等四个方面可以满足企业大数据分 析治理的需求。英特尔架构的x86一体机服务器经济便宜,是企业应对海量数据的需求的重要手段。

在经济实惠方面,Oracle大数据机、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器均基于英特尔x86架构,其中:

Oracle 大数据机采用18台基于的Oracle Sun Fire X4270 M2服务器的全机架式配置,每台M2采用两个六核英特尔至强X5675处理器,48G内存。总共拥有864 GB主内存、216核CPU、648 TB原始磁盘存储空间,并在节点和其他Oracle集成化系统之间采用40 Gb/s的InfiniBand网络连接以及10 Gb/s的以太网数据中心连接,可通过InfiniBand网络连接多个机架进行横向升级扩展,使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。

Oracle Exadata数据库云服务器按高低配置分别采用基于英特尔六核或八核CPU的硬件架构,并整合了Oracle 11g R2数据库及其它软件系统。

而Oracle Exalytics商务智能云服务器配置了40个英特尔x86处理内核,1TB内存和TimesTen实时分析软件。

事实上,英特尔架构的x86系统不仅帮助甲骨文的多款一体机实现了高性价比的特性,在SAP的HANA、IBM Netezza、EMC的GreenPlum、Teradata以及惠普和微软的一体机上的硬件平台上也起着主导作用。SAP和IBM今年7月共同推出的高性能HANA系统中,使用了100个节点的IBM的X5集群,主内存达100TB,使用了4000个英特尔 CPU核心,很好地体现了英特尔架构的横向扩展性能。

英特尔Hadoop发行版优于开源系统原始实现

英特尔在大数据硬件平台的优势有目共睹,同时,自2012年7月推出Hadoop发行版后,英特尔在大数据软件上的实力也逐步显现。

英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示,“英特尔Hadoop发行版的优势在于:其处理能力达到接近于实时,能在英特尔平台上实现最优化的性能,比非英特尔发行版有成倍数增长,通过和中国联通、中国电信、智能城市、医疗等客户、行业和领域的合作,并做了更进一步优化。”

英特尔Hadoop发行版在高性能、易管理、稳定运行和功能增强等方面都体现出自身的优势,并在中国联通等企业级用户取得了很好的应用效果。

中国联通采用英特尔Hadoop发行版为客户服务人员提供客户上网记录的快速查询服务,以及为客户本人提供高效的异常大流量上网记录自助查询服务,有效地解决了流量投诉问题。中国联通研究院副院长黄文良表示:“通过采用基于至强平台及英特尔发行版Hadoop的大数据解决方案,中国联通目前已在移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统的建设上获得了重要进展。未来该系统还有望帮助我们更为准确地把握用户偏好,从而让我们能更有效地制定市场策略和开发新业务。”

总之,英特尔凭借自身在至强平台的传统优势以及随着英特尔Hadoop发行版的推出,英特尔已经称为大数据领域的佼佼者。

关键字:大数据英特尔

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责任编辑:sjia |来源:企业网D1Net  2012-08-23 09:41:01 原创文章 企业网D1Net

大数据是企业级用户近两年最受关注的IT热点之一,众多IT巨头也都纷纷推出了各自的IT解决方案。芯片巨头英特尔公司在硬件架构和Hadoop发行版等软硬两个层面上都推出了大数据的相关平台。英特尔的x86架构硬件平台已经帮助甲骨文等厂商在大数据一体机等方面取得了高性能和经济实惠的统一,而英特尔自己的Hadoop发行版也正帮助用户解决了大数据领域的实际问题。软硬兼施使得英特尔正向大数据领域的领导者迈进。

英特尔架构助甲骨文大数据机实现高性价比

甲骨文公司近几年陆续推出了多款x86架构的软硬集成的产品——数据库云服务器Exadata、中间件云服务器Exalogic和商务智能云服务器Exalytics,而2011年底甲骨文推出的Oracle大数据机(Big Data Appliance)在硬件上依然采用了英特尔x86架构。

甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成表示,Oracle大数据机、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起为企业提供了一个端到端的大数据解决方案,在数据的捕获、组织、分析和决策等四个方面可以满足企业大数据分 析治理的需求。英特尔架构的x86一体机服务器经济便宜,是企业应对海量数据的需求的重要手段。

在经济实惠方面,Oracle大数据机、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器均基于英特尔x86架构,其中:

Oracle 大数据机采用18台基于的Oracle Sun Fire X4270 M2服务器的全机架式配置,每台M2采用两个六核英特尔至强X5675处理器,48G内存。总共拥有864 GB主内存、216核CPU、648 TB原始磁盘存储空间,并在节点和其他Oracle集成化系统之间采用40 Gb/s的InfiniBand网络连接以及10 Gb/s的以太网数据中心连接,可通过InfiniBand网络连接多个机架进行横向升级扩展,使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。

Oracle Exadata数据库云服务器按高低配置分别采用基于英特尔六核或八核CPU的硬件架构,并整合了Oracle 11g R2数据库及其它软件系统。

而Oracle Exalytics商务智能云服务器配置了40个英特尔x86处理内核,1TB内存和TimesTen实时分析软件。

事实上,英特尔架构的x86系统不仅帮助甲骨文的多款一体机实现了高性价比的特性,在SAP的HANA、IBM Netezza、EMC的GreenPlum、Teradata以及惠普和微软的一体机上的硬件平台上也起着主导作用。SAP和IBM今年7月共同推出的高性能HANA系统中,使用了100个节点的IBM的X5集群,主内存达100TB,使用了4000个英特尔 CPU核心,很好地体现了英特尔架构的横向扩展性能。

英特尔Hadoop发行版优于开源系统原始实现

英特尔在大数据硬件平台的优势有目共睹,同时,自2012年7月推出Hadoop发行版后,英特尔在大数据软件上的实力也逐步显现。

英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示,“英特尔Hadoop发行版的优势在于:其处理能力达到接近于实时,能在英特尔平台上实现最优化的性能,比非英特尔发行版有成倍数增长,通过和中国联通、中国电信、智能城市、医疗等客户、行业和领域的合作,并做了更进一步优化。”

英特尔Hadoop发行版在高性能、易管理、稳定运行和功能增强等方面都体现出自身的优势,并在中国联通等企业级用户取得了很好的应用效果。

中国联通采用英特尔Hadoop发行版为客户服务人员提供客户上网记录的快速查询服务,以及为客户本人提供高效的异常大流量上网记录自助查询服务,有效地解决了流量投诉问题。中国联通研究院副院长黄文良表示:“通过采用基于至强平台及英特尔发行版Hadoop的大数据解决方案,中国联通目前已在移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统的建设上获得了重要进展。未来该系统还有望帮助我们更为准确地把握用户偏好,从而让我们能更有效地制定市场策略和开发新业务。”

总之,英特尔凭借自身在至强平台的传统优势以及随着英特尔Hadoop发行版的推出,英特尔已经称为大数据领域的佼佼者。

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