【摘要】

运维工作多而繁杂，如何设定一个标准来牵引运维工作，至关重要。本文作者王津银，互联网价值运维倡导者。本文从“可视化”的角度进行探讨，把可视化落到自动化平台的可视化和数据的可视化两个维度上，同时对这两个维度进行了深入的阐述，也给出了具体的平台示例，目的是为了提供一个更清晰的借鉴思路。

正文如下。

运维危机是运维人的危机，你感觉到了么?

其实这个时候谈运维危机有点像在当下讨论股市危机一样，因此写这篇文章时，内心很纠结，特别是这个互联网运维才产生没多少年(10年)的行业，怎么你就来谈危机了?没办法，都因技术发展太快。

首先带大家看一组数据，国外著名企业级公有云管理市场领导者rightscale每年都会发布一份云计算市场报告，rightscale应该是云管理里面的鼻祖，2013年他们平台管理的服务器达到580万台，因此他的数据报告还是有一定的权威性，从这个报告中可以让我们看到一些趋势。

一、云的使用情况

云的使用度已经达到93%的水平，而在具体的云使用策略上，可以看到未来多云(82%)和混合云(55%)是未来的趋势。

其实这两组数据给我们展现都是云的趋势越来越明显，用户的接受度越来越高。而云计算到底对运维有着什么样的颠覆力?

2、个人也对对国内的公有云使用情况做了一次调研，用户的使用水平也是相当的高(游戏领域)，达到76.19%。因为样本量不大，应该会更高。

3、Rightscale报告中，也对DevOps的使用情况做了统计。用户应用DevOps的理念或者工具很广泛，达到66%的水平，相比去年有一定的增长，并且在IT更复杂、敏捷性要求更高的大企业中，DevOps的应用比例更高。在DevOps工具的使用上主要是puppet、salt、chef、docker几类。调查报告中用了“DevOps rises，Docker soars”来总结DevOps和Docker。

4、为了进一步去验证DevOps理念的应用情况，我把PuppetLabs的DevOps的报告又找出来了，总结了DevOps的核心理念及实践。报告反复强调自动化、强调DevOps文化价值、强调数据驱动等等，这些对运维又有着什么样的影响呢?