自上世纪八十年代起，随着全球科技、文化和经济的发展，人类社会逐渐开始从工业化社会向信息化社会过渡；自九十年代中期起，经济全球化趋势推动信息技术高速发展，以Internet 为代表的信息技术开始大规模应用于商业领域。在全球经济持续发展与增长的同时，企业信息化过程中暴露出来的问题亦逐渐凸现，如复杂的管理模式、失控的运营成本、困难的扩展支撑等等。由此应运而生的解决方案即是以便利低廉的服务方式提供从基础架构到软件应用、从数据到计算能力的各类资源，日益受到越来越多的 用户，尤其是中小企业的欢迎。

2005 年11 月2日，Amazon 正式发布其首个Web服务：Amazon Mechanical Turk，白驹过隙、光阴荏苒，数年间，Amazon陆续推出了30 余种丰富多样的Web 服务，拥有遍布190 多个国家的数十万用户，预期2015年的营收有望达到26亿美元，成为云计算业务事实上的执牛耳者。

本文将介绍Amazon Web Services12个门类共33种云计算产品与服务，关注基于AWS的多种解决方案，最后浅谈了一下作者本人对AWS 未来发展方向的想法。

亚马逊的AWS业务可以分为如下几个大类：

计算类（EC2、EMR、Auto Scaling、ELB）

存储类（S3、EBS、Glacier、Import/Export……）

网络类（VPC、Route 53、Direct Connect）

内容分发类（CloudFront）

数据库类（RDS、DynamoDB、SimpleDB、ElastiCache）

部署与管理类（IAM、CloudWatch、Elastic Beanstalk、CloudFormation）

市场类（MarketPlace）

等等……

举例说说亚马逊AWS的大数据处理服务EMR（Amazon Elastic MapReduce）

简介：

Amazon EMR使用Hadoop 作为其分布式处理的引擎，通过在EC2 &S3 上架构Hadoop框架来提供大数据处理服务，即在EC2 实例集群上（如果超过20 个实例，需要另提申请）运行MR 任务，并将用户的处理程序、源数据及处理结果存储在S3 上，也可选择保存在Amazon DynamoDB 中。

Amazon EMR允许用户使用Java/C++/Perl/Ruby/Python/PHP/R等语

言编写自己的处理程序。Amazon EMR 的应用非常简单，例如最常用的，用户可使用Java编写Mapper/Reducer，将编译好的Jar 包和源数据上传到S3，然后通过EMRCLI 或API启动一个JAR工作流来执行程序获得结果；也可以使用Python、Ruby 或PHP 等编写Mapper/Reducer，将编好的程序和源数据上传到S3，然后通过EMR CLI 或API启动一个Hadoopstreaming工作流来执行程序获得结果，结果也将被写到用户在S3 上bucket 中；又如，用户可以编写Hive 脚本来创建一个Hive 工作流处理数据。用户可通过AWS 管理控制台来监控工作流的运行情况，工作流的状态信息保存在Amazon SimpleDB 中。

特点：

Amazon EMR 除了具有AWS 所共有的弹性、可靠、低成本等特点外，与包括Amazon EC2、S3、DynamoDB在内的相关AWS 也实现了无缝集成，同时，EMR 还集成了大量第三方工具，提供包括SQL 查询、数据分析在内的诸多功能。