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现实计算另3D技术获得突破

责任编辑:editor005 作者:George Lawton |来源:企业网D1Net  2015-06-23 13:55:53 本文摘自:TechTarget中国

现实计算将对3D技术的发展造成深远影响。现实计算的出现有可能会带来新的机会,同时也将带来集成和结构性挑战,围绕着连接不同传感器系统、管理TB级数据以及集成不同应用与相关数据集的机遇与挑战。

“现实计算涉及了一批不同的工具和技术,这些工具技术目前整合得并不好,”Chet Roan在旧金山举行的Real 2015大会上说。Chet Roan是现实计算咨询公司Epic Scan的商业开发经理。企业经常需要依靠跨学科的专家在实践上可靠地获取专门传感器的数据,从而改善业务流程,他说。

让现实计算有意义

Real 2015的联合主席兼多伦多OCAD大学教授Alonzo Addison 说,Real 2015大会是Autodesk进行的一项实验,它把工程、设计、结构、时尚及艺术等不同学科的专家放到一起,看看会发生什么。这些学科每一个都专注于点解决方案的工作以改善3D技术的使用。但是Addison感觉这里面存在跨学科分享的机会来帮助现实计算领域实现整体推进。

现实计算的主推力在于找出如何从世界中捕捉3D数据的办法,然后将这一数据处理为有用的模型。这个为工程应用、产品开发以及消费者体验打开了大门。这并不是一项容易的工作,因为每一套工具收集、处理和存储数据的方式都不一样。类似地,使用这些数据的工具,像CAD系统、建筑管理系统、3D打印以及虚拟现实渲染都采用不同的格式。

对于捕捉数据来说,黄金标准是使用LIDAR(激光雷达)迅速对建筑环境进行3D测量作为可能需要GB级存储的点云数据。传感器本身价格从2万到75万美元不等,前者是基本型工具,后者则是车载型设备,可以自动对道路进行高速测量。R.E.Y Engineers的助理测量员Keith Hay说,Riegl的激光雷达可以让两人团队在2天内完成一项道路测量。如果没有这一种设备,测量可能需要规模大得多的团队3个月时间来完成。

需要新工具

在云数据被捕捉到之后,就必须转换为3D表述。传统上这是一个很耗时的过程。新的软件工具如Autodesk的ReCap 2.0等有望能简化这一流程。

数据捕捉的其他方法则可以采用结构光、深度传感器及摄影测量法(将多幅照片拼凑到一起实现精确测量的过程)等成本低得多的技术去收集现实计算所需的裸数据。中档的工具价格范围从5000到50000美元不等,且可以利用由Artec Group、 Matterport及Flooredto等公司提供的新一代云服务将这一数据转换为有用的模型。

比方说,Artec Group已经开发出了Shapify服务,该服务可以在12秒之内捕捉一个人的3D模型。这一模型还可以转换为3D打印人像。Matterport 和Floored都开发了房地产业的云服务,可利用3D传感器数据或平面图来生成商业及住宅地产的虚拟现实视图。这些可以加快商业地产的房地产交易速度并增加消费者在网上寻找地产的时间,Floored创始人兼CEO David Eisenberg说。

把3D带给大众

各种公司,包括Intel RealSense、Hewlett Packard Sprout以及Occipital Structure等,都在开发消费级的3D传感器,这些传感器有望以现在几百美元的价格把现实计算带给大众,不久的未来可能还会降至几美元。英特尔正在与Dell、联想等领先的计算机与平板电脑制造商一起合作,将RealSense技术嵌入到新的移动设备和行业设备内。比方说,Nordstrom正在一项试点计划中利用RealSense来进行更精确的鞋码尺寸测量。

“我们的挑战是让这个普及到全世界的每个人手里,”英特尔负责3D感知计算的总经理Mark Yahiro说。英特尔已经面向开发者发布了具备现实计算能力的免费SDK来开发新应用。Yahiro相信这将为各种新的商业和此前价格昂贵的消费者用例打开大门。

Autodesk发布了一个新的软件包和云服务,名字叫做Memento,它可以让任何人利用一组照片拼凑成某一空间或环境的3D模型。Memento可以输出3D虚拟视图并生成可打印的3D对象。这已经被Smithsonian用来推出其更多的收藏,让大家玩玩化石然后探索珊瑚礁系统的变化情况。

Metaio正在利用Memento平台创建新应用,把物体和家具的3D形态叠加到现实世界里面。他们在跟宜家一起创建可以放置到客厅且可以搬动的虚拟家具。比方说这可以贴到特别打印的海报上,这样消费者购买新的沙发前就可以进行各种不同的虚拟布置试验。

Epic Scan的 Roan说,该软件尚处在早期阶段。即便Memento相对于目前现有的点解决方案已经是很大的改进,公司仍将需要技术指导来创建实用的现实计算解决方案。

关键字:结构光点云Flooredto

本文摘自:TechTarget中国

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现实计算另3D技术获得突破

责任编辑:editor005 作者:George Lawton |来源:企业网D1Net  2015-06-23 13:55:53 本文摘自:TechTarget中国

现实计算将对3D技术的发展造成深远影响。现实计算的出现有可能会带来新的机会,同时也将带来集成和结构性挑战,围绕着连接不同传感器系统、管理TB级数据以及集成不同应用与相关数据集的机遇与挑战。

“现实计算涉及了一批不同的工具和技术,这些工具技术目前整合得并不好,”Chet Roan在旧金山举行的Real 2015大会上说。Chet Roan是现实计算咨询公司Epic Scan的商业开发经理。企业经常需要依靠跨学科的专家在实践上可靠地获取专门传感器的数据,从而改善业务流程,他说。

让现实计算有意义

Real 2015的联合主席兼多伦多OCAD大学教授Alonzo Addison 说,Real 2015大会是Autodesk进行的一项实验,它把工程、设计、结构、时尚及艺术等不同学科的专家放到一起,看看会发生什么。这些学科每一个都专注于点解决方案的工作以改善3D技术的使用。但是Addison感觉这里面存在跨学科分享的机会来帮助现实计算领域实现整体推进。

现实计算的主推力在于找出如何从世界中捕捉3D数据的办法,然后将这一数据处理为有用的模型。这个为工程应用、产品开发以及消费者体验打开了大门。这并不是一项容易的工作,因为每一套工具收集、处理和存储数据的方式都不一样。类似地,使用这些数据的工具,像CAD系统、建筑管理系统、3D打印以及虚拟现实渲染都采用不同的格式。

对于捕捉数据来说,黄金标准是使用LIDAR(激光雷达)迅速对建筑环境进行3D测量作为可能需要GB级存储的点云数据。传感器本身价格从2万到75万美元不等,前者是基本型工具,后者则是车载型设备,可以自动对道路进行高速测量。R.E.Y Engineers的助理测量员Keith Hay说,Riegl的激光雷达可以让两人团队在2天内完成一项道路测量。如果没有这一种设备,测量可能需要规模大得多的团队3个月时间来完成。

需要新工具

在云数据被捕捉到之后,就必须转换为3D表述。传统上这是一个很耗时的过程。新的软件工具如Autodesk的ReCap 2.0等有望能简化这一流程。

数据捕捉的其他方法则可以采用结构光、深度传感器及摄影测量法(将多幅照片拼凑到一起实现精确测量的过程)等成本低得多的技术去收集现实计算所需的裸数据。中档的工具价格范围从5000到50000美元不等,且可以利用由Artec Group、 Matterport及Flooredto等公司提供的新一代云服务将这一数据转换为有用的模型。

比方说,Artec Group已经开发出了Shapify服务,该服务可以在12秒之内捕捉一个人的3D模型。这一模型还可以转换为3D打印人像。Matterport 和Floored都开发了房地产业的云服务,可利用3D传感器数据或平面图来生成商业及住宅地产的虚拟现实视图。这些可以加快商业地产的房地产交易速度并增加消费者在网上寻找地产的时间,Floored创始人兼CEO David Eisenberg说。

把3D带给大众

各种公司,包括Intel RealSense、Hewlett Packard Sprout以及Occipital Structure等,都在开发消费级的3D传感器,这些传感器有望以现在几百美元的价格把现实计算带给大众,不久的未来可能还会降至几美元。英特尔正在与Dell、联想等领先的计算机与平板电脑制造商一起合作,将RealSense技术嵌入到新的移动设备和行业设备内。比方说,Nordstrom正在一项试点计划中利用RealSense来进行更精确的鞋码尺寸测量。

“我们的挑战是让这个普及到全世界的每个人手里,”英特尔负责3D感知计算的总经理Mark Yahiro说。英特尔已经面向开发者发布了具备现实计算能力的免费SDK来开发新应用。Yahiro相信这将为各种新的商业和此前价格昂贵的消费者用例打开大门。

Autodesk发布了一个新的软件包和云服务,名字叫做Memento,它可以让任何人利用一组照片拼凑成某一空间或环境的3D模型。Memento可以输出3D虚拟视图并生成可打印的3D对象。这已经被Smithsonian用来推出其更多的收藏,让大家玩玩化石然后探索珊瑚礁系统的变化情况。

Metaio正在利用Memento平台创建新应用,把物体和家具的3D形态叠加到现实世界里面。他们在跟宜家一起创建可以放置到客厅且可以搬动的虚拟家具。比方说这可以贴到特别打印的海报上,这样消费者购买新的沙发前就可以进行各种不同的虚拟布置试验。

Epic Scan的 Roan说,该软件尚处在早期阶段。即便Memento相对于目前现有的点解决方案已经是很大的改进,公司仍将需要技术指导来创建实用的现实计算解决方案。

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本文摘自:TechTarget中国

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