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阿里云推出自称中国第一家的人工智能平台 DT PAI

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-08-26 14:00:54 本文摘自:TechCrunch中国

阿里巴巴集团 的云计算部门 阿里云 推出了自称中国第一家的人工智能服务。这一名叫 DT PAI 的平台整合了阿里巴巴所使用的机器算法以及深度学习技术,将它们呈现在拖拽使用的简易界面上。阿里云表示,开发者无需编写新的代码就能利用 DT PAI 预测用户行为。

虽然阿里巴巴集团收入的主要部分仍来自电子商务业务,但云计算一直是他们大力投资的领域。今年 7 月,阿里巴巴宣布 投资阿里云 10 亿美元 ,以进军包括东南亚(最近阿里巴巴 在新加波开设了一个数据中心 )、中东地区以及美国在内的国际市场。

随着 中国经济的动荡 ,云计算成为了阿里巴巴的潜力股。在其它业务表现低迷的二季度财报中,阿里巴巴称云计算及互联网基础设施业务季度收入同比增长超过 106%,达 7800 万美元。

不过阿里云面临着亚马逊 AWS 云服务的激烈竞争, AWS 在今年 4 月也推出了自己的人工智能服务 。阿里云希望通过开拓新兴市场并帮助中国公司加强自己在美国的云基础设施,从而将自身与 AWS 以及微软的 Azure 等竞争对手区分开来。

DT PAI 的底层技术是阿里云的开放数据处理服务(Open Data Processing Service,ODPS),据称 6 小时可以处理 100PB 的数据。(1PB 约等于 1000TB。阿里云标示,100PB 可以容纳 1 亿部高清视频。)开放数据处理服务公布于 2014 年 7 月,阿里巴巴集团最初开发这一技术的目的是为了帮助这家电子商务巨头处理供货商的贷款申请。

不过,这一平台的应用远远不止于电子商务。举例来说,基因研究中心华大基因(BGI) 曾在 2013 年使用这一技术 以更快的速度对基因进行排序。开放数据处理服务还被用于追踪天气模式以及 中国药物的销售情况 。

“过去,只有一小部分资深开发商有能力涉足人工智能领域,该领域需要用到特别定制的工具。这种方式容易出错,也造成了资源浪费。”阿里云资深产品专家肖巍(Xiao Wei,音译)在新闻稿中说道。

“然而,DT PAI 能够让这一领域缺乏经验或没有经验的开发者在非常短的时间内从零开始创建完成一个数据应用。以前需要花费好几天才能完成的工作,现在几分钟就能搞定。”

关键字:阿里云PAIDT

本文摘自:TechCrunch中国

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阿里云推出自称中国第一家的人工智能平台 DT PAI

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2015-08-26 14:00:54 本文摘自:TechCrunch中国

阿里巴巴集团 的云计算部门 阿里云 推出了自称中国第一家的人工智能服务。这一名叫 DT PAI 的平台整合了阿里巴巴所使用的机器算法以及深度学习技术,将它们呈现在拖拽使用的简易界面上。阿里云表示,开发者无需编写新的代码就能利用 DT PAI 预测用户行为。

虽然阿里巴巴集团收入的主要部分仍来自电子商务业务,但云计算一直是他们大力投资的领域。今年 7 月,阿里巴巴宣布 投资阿里云 10 亿美元 ,以进军包括东南亚(最近阿里巴巴 在新加波开设了一个数据中心 )、中东地区以及美国在内的国际市场。

随着 中国经济的动荡 ,云计算成为了阿里巴巴的潜力股。在其它业务表现低迷的二季度财报中,阿里巴巴称云计算及互联网基础设施业务季度收入同比增长超过 106%,达 7800 万美元。

不过阿里云面临着亚马逊 AWS 云服务的激烈竞争, AWS 在今年 4 月也推出了自己的人工智能服务 。阿里云希望通过开拓新兴市场并帮助中国公司加强自己在美国的云基础设施,从而将自身与 AWS 以及微软的 Azure 等竞争对手区分开来。

DT PAI 的底层技术是阿里云的开放数据处理服务(Open Data Processing Service,ODPS),据称 6 小时可以处理 100PB 的数据。(1PB 约等于 1000TB。阿里云标示,100PB 可以容纳 1 亿部高清视频。)开放数据处理服务公布于 2014 年 7 月,阿里巴巴集团最初开发这一技术的目的是为了帮助这家电子商务巨头处理供货商的贷款申请。

不过,这一平台的应用远远不止于电子商务。举例来说,基因研究中心华大基因(BGI) 曾在 2013 年使用这一技术 以更快的速度对基因进行排序。开放数据处理服务还被用于追踪天气模式以及 中国药物的销售情况 。

“过去,只有一小部分资深开发商有能力涉足人工智能领域,该领域需要用到特别定制的工具。这种方式容易出错,也造成了资源浪费。”阿里云资深产品专家肖巍(Xiao Wei,音译)在新闻稿中说道。

“然而,DT PAI 能够让这一领域缺乏经验或没有经验的开发者在非常短的时间内从零开始创建完成一个数据应用。以前需要花费好几天才能完成的工作,现在几分钟就能搞定。”

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本文摘自:TechCrunch中国

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