责任编辑：editor004 作者：陆玫 | 2015-12-03 11:37:20 本文摘自：澎湃新闻
预测未来1小时内的高速路况，能做到吗？阿里巴巴做到了，而且准确率达到了91%以上，比目前全球公开最好的方案还要高出10%。
近日，浙江省交通运输厅正尝试将高速公路通行状况的历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算，预测未来一小时内的高速路况，目前的准确率稳定在91%以上——这项覆盖浙江省内近1300公里高速路段的预测服务，将于2016年春节前后向社会开放。
使用的技术也不复杂，就是根据高速上的手机数量来判定。在高速公路上，约2公里就有一个手机运营商基站，手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。此前，交通部门是通过铺设线圈传感器的方式采集路况数据，硬件投资巨大，且数据的更新时间较长。
阿里云数据专家闵万里表示，阿里云大数据计算服务（ODPS）为该项目提供了分析支持。对近1300公里的高速路段，ODPS可在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。
此前，微软曾联合巴西一所大学进行类似研究，准确率为80%，是目前全球已公开的最优结果。
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责任编辑：editor004 作者：陆玫 | 2015-12-03 11:37:20 本文摘自：澎湃新闻
预测未来1小时内的高速路况，能做到吗？阿里巴巴做到了，而且准确率达到了91%以上，比目前全球公开最好的方案还要高出10%。
近日，浙江省交通运输厅正尝试将高速公路通行状况的历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算，预测未来一小时内的高速路况，目前的准确率稳定在91%以上——这项覆盖浙江省内近1300公里高速路段的预测服务，将于2016年春节前后向社会开放。
使用的技术也不复杂，就是根据高速上的手机数量来判定。在高速公路上，约2公里就有一个手机运营商基站，手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。此前，交通部门是通过铺设线圈传感器的方式采集路况数据，硬件投资巨大，且数据的更新时间较长。
阿里云数据专家闵万里表示，阿里云大数据计算服务（ODPS）为该项目提供了分析支持。对近1300公里的高速路段，ODPS可在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。
此前，微软曾联合巴西一所大学进行类似研究，准确率为80%，是目前全球已公开的最优结果。
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