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Revolution R Enterprise现已命名为Microsoft R Server

责任编辑:editor004 作者:Jonathan Allen |来源:企业网D1Net  2016-02-22 11:38:26 本文摘自:INFOQ

Revolution Analytics的旗舰产品Revolution R Enterprise最近已改头换面,变成了Microsoft R Server。除了Windows之外,Microsoft R Server还能够运行在Linux(SUSE/Red Hat)、Hadoop(仅限Red Hat)和Teradata DB环境中。

与开源版本的R相比,Revolution R Enterprise的主要优势在于性能,它的并行架构能够处理更大的数据集。

而在Hadoop与Teradata版本中,性能将得到进一步提升。通过在Hadoop或Teradata中运行R,就无需通过网络对海量的数据进行传输,而是直接将R脚本发送至各个节点上,这将极大地减少网络带宽的占用。

该产品的一大卖点在于“透明的并行性”,这意味着开发者仍然可以编写标准的R脚本,而并行能力将自动注入运行时过程中。这种方式与SQL自动对查询进行的并行化处理有某些相似之处,但它的能力不仅限于在多个内核之间的分布,还能够在一个集群中的多个节点上进行分布。

开发者版本的Microsoft R Server在全部5个平台上都是免费的,而微软DreamSpark项目的成员还可以免费使用完整的版本用于学术目的,这一项目也代替了之前由Revolution Analytics发起的学术研究项目(AIP)与公共服务项目(PSP)。

关键字:RevolutionMicrosoft

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Revolution R Enterprise现已命名为Microsoft R Server

责任编辑:editor004 作者:Jonathan Allen |来源:企业网D1Net  2016-02-22 11:38:26 本文摘自:INFOQ

Revolution Analytics的旗舰产品Revolution R Enterprise最近已改头换面,变成了Microsoft R Server。除了Windows之外,Microsoft R Server还能够运行在Linux(SUSE/Red Hat)、Hadoop(仅限Red Hat)和Teradata DB环境中。

与开源版本的R相比,Revolution R Enterprise的主要优势在于性能,它的并行架构能够处理更大的数据集。

而在Hadoop与Teradata版本中,性能将得到进一步提升。通过在Hadoop或Teradata中运行R,就无需通过网络对海量的数据进行传输,而是直接将R脚本发送至各个节点上,这将极大地减少网络带宽的占用。

该产品的一大卖点在于“透明的并行性”,这意味着开发者仍然可以编写标准的R脚本,而并行能力将自动注入运行时过程中。这种方式与SQL自动对查询进行的并行化处理有某些相似之处,但它的能力不仅限于在多个内核之间的分布,还能够在一个集群中的多个节点上进行分布。

开发者版本的Microsoft R Server在全部5个平台上都是免费的,而微软DreamSpark项目的成员还可以免费使用完整的版本用于学术目的,这一项目也代替了之前由Revolution Analytics发起的学术研究项目(AIP)与公共服务项目(PSP)。

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