日前在IBM InterConnect大会2016上，IBM宣布向开发者推出新型认知计算应用程序接口（API），以提升Watson的情绪和视觉感应能力，进一步延展了行业最大规模和最多元化的认知计算技术和工具。

语调分析器（Tone Analyzer）、情绪分析（Emotion Analysis）和 视觉认知（Visual Recognition）三款API现已推出测试版本。此外，文本转语音（TTS）能力也进行了升级，并增加了新的情绪分析能力，新版本的Expressive TTS也正要推出。这些API推动了人机交互的进一步发展，使其达到一个新的感应极限。IBM希望通过这些新型Watson API帮助开发者在自己的产品中嵌入这些技术，使得他们可以向用户提供可以思考、理解和共情的解决方案。

“我们不断提升IBM Watson平台的能力，帮助Watson社区创造出富有活力、具备人工智能能力的应用和服务，”IBM Watson总经理David Kenny说。“我们也在努力简化这一平台，使得技术搭建、学习和部署更加便捷。这些努力的共同目标是让Watson在更多领域获得应用，帮助解决更多社会问题。”

IBM也在整个Watson产品组合中增加了一些工具并进一步丰富软件开发包（Node、Java、Python，加上最新引入的iOS Swift和Unity），还增加了应用初学者套件（Application Starter Kits）以便开发者快速便捷地使用Watson进行定制化开发和搭建。所有API都可以在基于Bluemix的IBM Watson Developer Cloud上获取。

新测试版API增强了情商和图像识别能力

语调分析器、情绪分析、视觉识别这三款API是已有Watson API的增强版本，借助自然语言处理、机器学习和深度学习等技术的进步，现在已经推出测试版本。

语调分析器 ：测试版的语调分析器增强了分析能力，便于用户对文本中自己的语调进行分析，获得更好的洞察。语调分析器是基于其以往对3大语调9大特性的体验式理解——情绪（负面、愉悦、愤怒）、社交特性（坦诚、亲切、尽责）、书写风格（分析、自信、试探），现在能够分析新的情绪，比如欢乐、厌恶、恐惧、伤心，已经新的社交特性，比如外向、情绪范围。测试版中，语调分析器正在从分析单一词汇转向分析整个句子。这种分析能力对需要理解微妙细节的情境很有帮助。比如，在演讲撰写中，语调分析器可以用来分析不同语言色彩要如何传达给目标受众，以起到表达信息、表示同意或是表明恐惧的作用。在使用语调分析器的过程中，可以对多种社交、情绪和书写语言进行分析，以了解其如何影响交流的效用。

Watson生态体系的合作伙伴Connectidy开发出一套创新的关系科学平台，它使用语调分析器测试版，帮助用户直观的感受到其表述信息与潜在匹配信息的差异。Connectidy总裁Dineen Tallering说，“语调分析器对真实语言进行实时分析，让人们获得前所未有的洞察力，了解到其情绪和社交特性在其书面语中起到了何种作用。这是情商的一种重要表现方式，我们可以用它来持续教育用户如何接人待物。过去我们只提供静态的算法，现在能提供不断自学习的认知洞察，指导我们的用户获取更多自我认知，做出更好抉择。”

情绪分析：IBM在其API AlchemyLanguage套件的测试功能中加入情绪分析功能。情绪分析功能使用复杂的自然语言处理技术分析外部内容，帮助用户更好了解他人情绪。开发者现在除了确认正面和负面情绪，还能分辨出更宽范围的情绪，比如欢乐、恐惧、悲伤、厌恶和愤怒。情绪分析功能这一更深层次的理解力，可以用在客户评论、调查和社交媒体帖子等领域，以获取更多洞察。比如，除了了解产品评论是负面还是正面，企业还可以发现某一产品特性的变化会引发客户何种反应，比如欢乐、愤怒或者是悲伤的情绪。

视觉识别：不同于一般视觉工具仅仅让系统了解并给一个图像打上标签，视觉识别功能现在已经推出测试版本，经过训练，可以基于培训材料，对图像进行识别和分类。

其他视觉搜索引擎使用一套固定的分类器或者通称，但视觉识别功能与它们不同，它能够让开发者培训Watson，形成定制的图像分类器——用户也可以通过这种方式教会Watson自然语言的分类——并开发出通过视觉确认独特概念和观点的各类应用。这就意味着，视觉识别功能现在可以定制，以适应每个用户的特定需求。比如，零售商可以为其春季特定某款长裤创立专属标签，这样当社交媒体上某人穿着这类长裤的图像出现时，视觉识别功能就能找到这一图像。

Watson将情商功能整合到其文本转语音API

为了进一步提高其认知系统的情商，IBM还将情商功能整合到现有的文本转语音API，并推出Expressive TTS这一新版本。

Expressive Text to Speech (Expressive TTS)：Expressive TTS经过12年的研发，现已上市，并在现有Watson TTS API中整合了情商功能。认知系统首次能够生成和交付高级别具备情绪适应能力的语音互动，这就是说，计算机不仅能够理解自然语言、语调和情境，还能以适当的语调转换进行应答。

此前，自动化系统依靠的是预先设定好、基于规则的语料库。情绪相关队列分类中规则非常有限，比如“好消息使用升调”或“坏消息等同于降速的语调。”在创建Expressive TTS过程中，IBM进行相关研究，决定使用一套特定的表述方式来设定这一语音功能。现在，开发者能够通过该API获得更大的灵活性，搭建出达到人类互动情绪敏感度的认知系统。

这些新型扩展服务是IBM开放的Watson平台的一部分。Watson平台现在能提供30多项Watson服务，用户可以通过基于Bluemix的IBM Watson Developer Cloud获取服务。Watson平台社区里活跃着8万开发者、学生、企业家和技术发烧友。他们通过这一认知计算平台，设计和搭建基于云的认知计算应用。此次新型Watson API的发布，是IBM兑现其不遗余力助力开发者社区发展承诺又一例证。在Watson的支持下，开发者们将可以把认知计算能力嵌入其应用和业务中。

IBM Watson：拓展新的计算时代

Watson代表称之为“认知计算”的一个崭新计算时代，使得系统能够以人类的方式，即通过感知、学习和体验，来了解这个世界。Watson通过持续学习，并假以时日从，此前的互动中习得价值体系和知识。在Watson助力下，各机构正使用认知计算实现产业转型，帮助专业人员更好完成工作，并解决重大挑战。为进一步推进Watson的发展，IBM设立了三个专属事业部：Watson事业部，成立目的是开发认知计算技术的云交付体系，使“人工智能”（AI）在各个行业实现商用；Watson健康事业部，专注于提高医生、研究人员、保险公司和其他相关医疗机构的能力，从数据中获取新洞察，提供个性化的医疗服务；Watson物联网事业部，致力于从当今世界上90多亿台互联设备每天生成的2.5 万兆字节数据中，发掘数据价值。