上个月，在微软全球合作伙伴大会（WPC）的一次演讲中，微软在台上展示了日本航空（Japan Airlines）是如何使用HoloLens改善技术人员培训体验，将喷气发动机变成活生生的、基于全息图的3D增强现实图景。

而在WPC召开一周之后，微软马上宣布与波音结成就Azure和数据展开合作。鉴于商业飞机被描述为“飞行的数据中心”，并且考虑到今天商业航空旅行中诸多效率低下的地方，商业航班分析的潜力是巨大的，潜在的好处也同样巨大。

对于合作，波音的数字飞行（Digital Aviation）部门的高级信息解决方案总监Andrew Gendreau以及微软的全球旅游及宾馆行业总监Greg Jones进行会谈接受了记者采访。

据了解，一方面，微软和波音已经是合作伙伴，并且已经就使用微软应用程序开发产品展开了合作，特别是针对移动应用程序的工具。作为合作的结果，基于平板电脑的Electronic Flight Bag软件替代了纸质的飞行袋，原来纸质的飞行袋中装有书籍和文件，经常重达40磅。

按照现有的合作关系，诸如维修优化（Maintenance Optimization）、成员组规划（Crew Planning）和机组人员培训（Crew Training）等问题都已经解决了。燃料优化（Fuel optimization）正在进行之中。通过观察所有飞机的油料使用情况，航空公司可以建立预测模型，预测随着时间推移的油料使用情况。

这些模型可以解释某些航线的特性（及其典型的空中交通延误）、季节性异常、设备、载客量等。这些模型可以被用于推动策略、业绩指标、油料采购的财务指标（可能还包含套期保值策略）以及必要的变化管理，让所有这些程序和系统能够更好地工作。

但现在这两家公司正在超越这些具体的行动，着眼于全面的平台再造，围绕着Azure打造所有的效率应用程序，并托管在Azure之中。这个范围非常巨大，受益的不仅仅是航空公司，乘客也会从中受益。

你是否遇见过这样的情况：乘坐的航班似乎将按时起飞，结果在最后一分钟遇到了维修方面的问题？永远在等待零件和技术人员的到达以解决问题，或者更糟糕的是，在已经登机之后不得不再从飞机上下来，换乘另一架飞机？如果发生这样的事情，乘客们往往会被激怒。对于航空公司来说，这种情况也是代价不菲，并造成混乱——延误的代价非常高昂，并且会极大地影响飞行人员的士气和业绩。

好消息是预测模型在这里可以从多方面提供帮助。预测性维护能够完全避免操作维护事故。尽管无法针对特定飞机做到这一点，它们仍然能够极大地有助于确保正确的零件和人员能够在这类问题最有可能出现的位置整装待命。

这个学科被称为（我不是在和你开玩笑）“应急管理”，包括计划执行、设备使用优化和成员组业绩等事项。这一工作中另一个重要的部分是决定解决中断和设备故障问题所需要的最优行动。中断不仅仅是指飞机及其导航组件的故障，还包括支持旅客行程的硬件和软件的故障，包括诸如天气控制、顶灯和飞行中视频系统的故障。

当然，所有这些服务都是由航空公司（或者“运营商”）而不是波音公司本身提供。但是，除了制造飞机，波音公司为它的航空公司客户提供满足它们运营需求的管理系统。

微软利用诸如Azure Machine Learning、HDInsight（带Spark和R）、Azure IoT Suite和Power BI等服务打造了自己的数据云，波音公司认为它有一个全面的平台，该公司可以在这个平台上实现标准化。微软是一家数据库公司，一家企业软件公司，也是一家云计算公司。它似乎正好综合了所有波音之类的公司建立如此广泛的合作伙伴关系所需要的一切。