8月18日，品高云作为代表参与湖南省计算机学会第八次会员代表大会暨湖南科技论坛“从Alphago看大数据智能：机会与挑战”。本次会议在国家超级计算机长沙中心举行，并邀请到了重量级专家中国工程院院士、清华大学软件学院院长、浙江大学计算机学院院长等，与各学会代表共同探讨高性能计算和大数据的发展与挑战等问题。

国家超级计算机长沙中心外景

会中，国防科技大学计算机学院研究员、中国工程院院士廖湘科在《高性能计算机的发展与挑战》报告中提到，HPC（高性能计算）的发展经历标量机时代、向量机时代和MPP时代，现已经得到迅速发展，但随之，我们也遇到了挑战。传统的HPC发展道路“硬件先行，软件随后跟上”已经遭遇瓶颈，以应用为主导的“软硬结合”模式成为必然。

云管理平台成为“软硬结合”的枢纽

目前，高性能计算在科研中应用广泛，越来越多科研场景需要计算支持。如何利用科研的硬件资源？如何快速交付、使用到科研所需的软件？

而云计算恰恰可以提高资源利用率和资源交付效率。

品高云为高校诚意打造高性能计算科研云——“HPC in Cloud”应用模式，它可以将高性能计算与云计算结合，可利用原有的硬件搭建统一的基础资源平台，包括计算节点、存储节点、管理节点等，都可利用品高云平台将全部资源管理起来。

对于资源管理者来说，他并不需要去做各种复杂、细致的运维工作，因为品高云平台会利用自动化服务来代替人做运维。管理者在管理中心，以“拖拽”方式创建统一的科研资源运营服务目录，提供各类科研应用软件、大数据处理集群部署模板。所以，除了交付应用，品高云平台还可以交付交付HPC集群。

而对于用户来说，一般是各院系需要科研资源的老师，可以通过管理员分配的的配额，如：100核CPU、200G内存、10T存储，然后通过品高云平台，即可自助创建所需类型、规模的科研计算集群。过程简单、易操作，通过“一键式”操作便可以在几分钟内完成创建。

这就使得难以共享、难以获取的硬件资源，通过云平台，充分利用起来，也正是通过云平台，使科研应用、集群系统可以得到快速交付，软硬件得以结合。

云平台成为高性能计算生态中的一员

廖湘科院士还在报告中提到，高性能计算生态环境包括高性能计算系统、领域应用的模型与算法、应用软件和人才队伍等，我们都需要高度重视。

在未来，随着HPC的继续发展，高性能计算应用的复杂度也会越高，还会出现缺乏高性能计算人才、建设和维护成本的越发高企等问题，云计算正是应对这些挑战的最佳途径之一。随着高性能计算的入云，可实现“软硬集合”、提高硬件资源的利用率、提交交付资源的效率，大大减轻后期繁杂的运维压力，大大节省成本的投入。往后，品高云会努力为高性能计算生态环境贡献其力量。