刚刚过去的开学月，许多莘莘学子正式迈向了向往的大学生活，还有更多学子也踏进了每个学期必经的又“蓝瘦”又“香菇”的选课之路……然而却有一间学校的学生表示：“今年选课网没炸，好失落” 。预知故事详情，请听珍珠妹怎讲。

在故事的开头，珍珠妹简单介绍一下故事地点：华北科技学院。这所学校是国家安全生产监督管理总局惟一直属高校，学校设43个本科专业，全日制在校学生16000余人，每学年实际选课人数12000+人。

然后我再给你们看看往年华北科技学院的选课状况。学生选课管理系统是典型的管理信息系统(MIS)，其主要包括后台数据库和前端Web应用服务两部分。采用的是典型二层构架形式：Web前端+后端数据库，选课系统Web前端开发时单机所支持的最大并发请求数不足200。

不足200……这让12000+ 嗷嗷待选课的学生们多么蓝瘦，把F5都敲烂了还没有选上，多么香菇。

但是，事情在今年竟有了转折。选课学生不蓝瘦了，不香菇在电脑前了，连华科贴吧的“围观选课撕逼贴”也不撕逼了，甚至有人表示“网没炸，好失落。”

what！？

信息来源：华北科技学院贴吧

（泪目）“珍珠妹，告诉我，怎么才能做到像他们一样好好选课，我也想试试看着网没有炸的失落感……”

　　好吧，告诉你，其实是华科用BingoCloudOS交付了1台高性能软件负载均衡器。

由于华科选课系统单机处理能力有限，我们把Web前端上限设置为50台，并制定弹性策略，通过模板进行批量交付，让负载均衡 + 弹性伸缩服务支撑华科选课系统。

其中，动态策略制定为增加策略：批量增加5台Web前端、减少策略：批量减少5台Web前端、最小化规模：整体减至2台Web前端。

选课当天9月8日08：30，系统进入学生选课高峰，届时全部选课学生参加进行选课操作。瞬间接近1000并发会话/秒（约6万会话/分）负载Web服务器50个实例节点同时工作，确保选课服务正常。

负载均衡会话数周监控

据上述负载均衡会话数周监控数据可以看到， 在选课当天发生近4万并发。在选课现场进行了随机采访的学生皆反馈，选课过程体验流畅，“一点也不卡”“几分钟就选好了”，对选课系统的“升级”表示满意。

华北科技学院学生选课现场

随后连接数逐渐下降，连接数基本在10几分钟后降至较低值，大部分学生完成选课操作，触发弹性策略，将负载实例减少。与此同时平台内其他应用正常运行。待访问高峰期过后，云平台自动释放多余资源。

负载均衡器监控情况

据当天压力负载监测数据表明，选课峰值期间，通过云负载均衡及弹性系统成功将选课并发压力分散，负载均衡器及具体负载实例压力均处于较低水平，由此证明，此弹性系统完全有能力承载更高压力并发需求。

压力模拟测试分析

值得注意的是，在另外进行的压力模拟测试分析中，我们可看到，在使用1负载均衡器+50负载实例情况下，采用单点页面压力工具进行测试，并发会话趋近10000（60万并发/分），为此次选课实际压力情况10倍，如采用多压力工具并行测试，将会有更高表现。

在未来，该云负载均衡+弹性系统，不仅能给规模扩大、选课人数增加的华科对选课服务提供良好的支撑，在其他具有相似情况的高校，也可以得到良好的应用。

品高融合式教育云

可以让不同应用场景下的资源整合在同一朵云上，不论是帮助数据中心统一管理、为各类应用系统带来弹性支撑能力的“数据中心教务云”；还是可快速交付科研所需计算资源的“高性能计算科研云平台”（HPC in Cloud）；亦或是可以快速部署课程所需的教学实训集群环境“教学实训云”，都能融合在品高教育云上。

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