企业的工作负载并非都是相同的，有些需要更多的CPU，而其他也许需要更多的内存。幸运的是，Google的云实例可以为企业提供更多的选择。

如今，公共云中预先配置资源的广泛选择可能导致一些人会陷入选择的悖论：分类越多，选择越困难。作出错误的决定可能会产生严重的后果，例如表现不佳或成本过高。

与其他公共云提供商一样，Google云平台提供了一系列实例类型，除了自定义计算机类型之外，用户还可以选择。以下是一些可为企业的工作负载选择最佳的Google云端实例类型指南。

工作负载资源需求和标准机器类型

就像将物理服务器分配给特定应用程序一样，选择Google云虚拟实例时有三方面指标：CPU，内存和本地存储性能。由于计算和内存的要求通常是相关的，因此Google（如AmazonWebServices（AWS）和微软Azure）会使用固定比率的内存与虚拟CPU（vCPU）预配置实例。

但是，由于某些工作负载需要更多的CPU或内存，因此有三个Google云端实例类型系列：

·标准机器类型-每个虚拟CPU有3.75GB的内存

·高内存机器类型-每个虚拟CPU有6.5GB的内存

·高CPU机器类型-每个虚拟CPU有0.9GB的内存

Google公司还提供共享核心机器，它们与多个工作负载共享一个虚拟CPU，但可以突然在系统资源可用时短时间内使用额外的虚拟CPU。

标准机器有1到32个虚拟CPU，一般都是成对出现，例如，2，4，8，16等等。而高内存和高CPU类型从2个虚拟CPU开始。而Google术语中，n1vCPU是一种合成标准，对应于2.6GHzIntelXeonE5（SandyBridge），2.5GHzIntelXeonE5v2（IvyBridge），2.3GHzIntelXeonE5v3（Haswell）上的单核超线程，或2.2GHzIntelXeonE5v4（Broadwell）。

BroadwellE5的单核性能比第一代SandyBridge的单核性能要高20％到25％，而Google使用的频率比为1.18：1，因此对于大多数工作负载来说，Broadwell虚拟CPU应该稍快。但是，在配置实例时，用户无法直接选择CPU实现，因为Google在不同区域使用不同的系统。例如，Google将西部美国地区升级到最新的Broadwell处理器v4，而美国中部则使用的是其第一代，第二代和第三代CPU。

在选择Google云端实例类型之前，用户必须了解应用程序要求。标准机器类型将适合大多数工作负载，而共享的突发实例对于小型，轻量级或后台应用程序非常有用。在没有应用程序分析的情况下选择正确的虚拟CPU和内存组合是有问题的，但Google公司提供了一个基于Stackdriver的推荐引擎，该引擎收集系统指标以生成大小调整的指南。

建议基于以前的数据，企业可以使用以下原则：

·CPU利用率低的实例大多数时间应使用较少的虚拟CPU，而利用率较高的实例应使用较多的虚拟CPU。

·不使用大部分可用内存的实例，应选择内存较少的计算机，而内存使用量较高的计算机应使用具有更多内存的配置。

Google自定义机器和本地存储

Google公司还支持自定义实例类型，以防其标准配置不适合特定工作负载。自定义实例可以是1到32个v虚拟CPU（偶数），每个虚拟CPU的内存比率为0.9到6.5GB，增量为0.25GB。

GoogleGPU实例

Google在2017年年初之前不会向GPU提供实例，因此执行虚拟桌面基础架构或DIY机器学习的组织必须使用AWS或Azure。不过，这可能值得用户等待，因为Google公司将提供最新的NVIDIA Pascal（P100）和Kepler（K80）加速器。

Google云端实例类型还支持持久性块存储，使用硬盘驱动器磁盘（HDD）或固态驱动器（SSD）。任一类型可以高达64TB，实例可以分配16个磁盘与单个核心多达128个磁盘与8个或更多的核心。磁盘性能与其容量大小成正比，但固态硬盘（SSD）比机械硬盘（HDD）提供大约8倍的读取，67％的写入IOPS，以及50％至100％的每个实例读取和写入吞吐量。

通常，具有许多小型读取和写入的事务性工作负载将受益于固态硬盘（SSD，而内容传送和富媒体软件等应用程序应该使用机械硬盘（HDD）。Google自动管理永久存储，但也支持本地连接的，用户管理的iSCSI或NVMeSSD，可提供更高的性能。

建议

凭借各种标准的Google云实例类型，以及自定义CPU，内存和本地存储的能力，用户有很多选择。一般来说，请使用预先配置的实例类型之一，并使用Google的自动推荐来调整大小。考虑使用自定义机器类型，直到有生产经验和性能数据显示需要非标准的CPU和内存组合。

虽然自定义机器可以节省费用，如果企业需要在两种预定义类型之间选择配置，谷歌基于虚拟CPU的数量和内存使用计算实例按小时计算，而不是以分钟作为其标准类型。