人工智能的兴起，让机器学习成为一种关键性技术。近日，据媒体报道，IBM正将机器学习应用于zSystem大型机——它是世界上大多数企业数据所存储的地方。日前，BigBlue宣布了IBM机器学习，一个用于在私有云中创建、培训和部署大量分析模型的认知平台。从沃森机器学习服务到IBM的Blue公有云，该平台都在借鉴核心机器学习技术。

“我们的使命是使数据简单，客户可以访问，”IBM分析总经理Rob Thomas说。“如果你看看今天的数据格局，当今世界超过90%的数据不是谷歌的，它简不简单也不可访问，大部分数据依然保留在私有云中公司防火墙之后”。

Thomas说，Z系统大型机是全球组织的运营核心，每天处理着数十亿次的交易，从银行、零售商、保险公司到运输公司和政府。

“我们已经从沃森中提取了核心的机器学习能力，可以在公有云上使用，”他说。“我们正为任何私有云数据提供它，无论它在哪里，我们都将使机器学习能够触手可及。我们从世界上最有价值的数据开始，即大型机的数据”。

虽然IBM机器学习将从大型机上开始提供此项功能，但托马斯说，IBM全年将在其他平台进行发布(包括IBM Power Systems)。

IBM机器学习能够使数据科学家自动化操作分析模型的创建、培训和部署，这将支持以下内容：任何语言(例如Scala、Java、Python);任何流行的机器学习框架(包括Apache SparkML，TensorFlow和H2O - 虽然发布只会最初支持SparkML);任何事务数据类型。

Thomas补充说，它将提供这些功能，而不会导致移动数据外部的成本、延迟或风险。他指出，它将是第一个从IBM Resaerch 部署Cognitive Automation for Data Scientists的平台，帮助数据科学家通过根据可用算法评分数据为其需求提供最佳匹配，为他们的数据选择正确的算法。

IBM的客户Argus Health一直在评估如何使用该技术帮助付款人和提供商更好地管理复杂性和优化结果。它一直在探索创建、培训和部署应用程序，帮助它们更好地管理药房成本。

“我们对从IBM机器学习与我们的RxNova声明处理平台、临床解决方案和应用分析一起工作的可能性和潜力感到兴奋，以创建通过使用新数据并实现实时结果而不断改进的模型为会员，它们的照顾者和医生的利益，”阿尔古斯健康总裁马克·帕尔默在今天的声明中说。

“机器学习和深度学习代表着分析中的新领域，”Thomas说。 IBM机器学习是利用我们的核心沃森技术设计的，以加速大多数公司数据所在的机器学习的采用，随着客户看到商业机会的增加，这些技术将成为全球关键系统和云服务规模自动化洞察的基础，返回到私有云，他们将扩展混合和公有云实施。

Thomas指出，IBM机器学习在沃森服务中的起源确保了它在混合环境中围绕协作和可移植性设计。机器学习算法可以在私有云中组合和训练，并无缝地迁移到公有云，反之亦然，所有都具有共同的管理。

“我认为你会看到的是，混合型将成为这里的主要用例，”他说。