2016年12月21日，品高云V7.0新品发布会在广州举行，在本次大会上，到场的嘉宾除了有客户有合作伙伴，还有眼光独到、观察敏锐的一群媒体人。让我们一起来回顾一下，媒体人眼中的品高云究竟是怎样的？本次的“媒体评”系列专题，我们将看到大数网副主编于泽笔下的品高云。

12月21日，品高云的第七个版本BingoCloud V7.0（以下简称7.0）正式发布。相比5.0的2014年10月、6.0的2015年11月，7.0来的又晚了些。不为别的，精益求精。

品高云产品展示

一个新的时期或将开始

7.0可以说是品高云的又一个里程碑，自此一个新的阶段或将开启。从技术研发方向看，不止于IaaS、甚至IaaS+层，在PaaS层，品高云已经有了一些延展（后面会讲）。

从业绩情况看，据品高软件总经理黄海透露，2016年品高云的营收保守估计在3个亿左右。如果从2008年开始算起，从0到3亿，品高云用了近9年时间，那从3亿到6亿，会用多长时间？3年、2年或者更短，这都有可能。

品高软件总经理黄海

归根结底今时不同往日。

● 其一、就大环境而言，云计算已经迎来了第三个发展阶段，快速落地期，入云这道选择题的选项已经从入不入变成了怎么入、选择谁为合作伙伴。这个市场够大，而且还未到充分竞争期，只要你有实力，能给用户带去价值，总能拿到你想要的。

● 其二、多年经营，品高云也不再是曾经的品高云，技术的积淀、项目的经验、客户的累积、品牌的塑造……这不是刚做了两三年OpenStack的创业公司所能比拟的。而随着时间的推移，这些优势必将在未来进一步放大。

基于此，我们对品高云有足够的期待，而2017年的业绩将是最有力的证明。

品高云，中国最早的一朵云

事实上，这已经是品高做云的第九个年头，回溯品高云的历史，几乎伴随了整个云计算的发展史。作为国内最早一批做云计算的企业，2008年品高就开始自主研发品高云，而那时候云计算的概念也才被提出不久，没有OpenStack，VMware也还只是在卖虚拟化软件，现在为我们所熟知的大量云创业公司那时候还没出生。

做出这样的选择，能看出品高云创始团队的敏锐。不过话说品高云的启动阶段并不算太顺利，如黄海所讲，当时市场不接受、又受到国外品牌冲击，再加上品高自己在产品路线上也走了一些弯路（基于开源软件做的产品没多久就被自己推翻，原因是受开源组织的掣肘太大），初期确实遇到了一些困难。

直到2010年2月，品高云1.0正式面世，自此一个新的时期开启。

整体来看，这一年OpenStack开源项目成立，VMware vCloud Director发布，云计算开始为更多人接受，真正进入快速发展期。随后，大量传统IT解决方案供应商转型云计算，初创公司更如雨后春笋般冒出。

对于品高云而言，自那以后产品不断迭代，功能日趋完善，从1.0到今天的7.0，从面向资源为主到以服务应用为主；用户日益增多，截止当前，品高云服务的大中型客户超过150家，覆盖腾讯、招商银行、广州地铁、科大讯飞、中国医药集团等各行各业。

品高BingoCloud V7.0发布会现场的合作伙伴展示区

在这个过程中，品高云对行业的理解越来越深、公司定位越发明晰。在采访中，黄海明确讲到了品高云的核心战略，一个是混合云，一个是行业应用。

关于前者，没有一种技术能够满足所有用户的需求，这已经是业界共识，品高云也在用自己的方式实践着。如今，BingoCloud已经为包括品高自己的、互联港湾、AWS等众多公有云与私有云之间架起了桥梁。

至于后者，品高云始终都认为，单纯的讨论平台是没有价值的，平台必须结合应用才能帮助用户解决实际问题。因此，品高云从一开始想的就是一揽子的解决方案，这其中BingoCloud是基础。

不难看出BingoCloud在品高云整个体系中的作用，绝对核心，往下完成平台的构建，往上聚拢合作伙伴，向PaaS、SaaS层延伸，最终为用户交付整体的解决方案，解决实际应用问题。

7.0有什么亮点？

有了这个前提，再来分析此次发布的7.0有何新意，对于品高云的战略理解能有更深一层的会意。

综观7.0的几大新功能，大部分向下，为的是构建更出色的平台，比如SDN负载均衡、云甲（Web应用防火墙）、云灾备服务、云存储网关服务、AWS公有云纳管、云服务工作流、深度自动化运维，以及SDN开放接入安全厂商；少部分向上，更好的对接上层，像弹性容器服务、机器学习服务皆在此列。

领先吗？不能说全部。然而当大部分OpenStack公司还停留在如何玩转底层资源（计算、存储、网络等）时，品高已经涉猎再上一层，这是战略所向，同时体现的是品高的技术实力，多年积累不是一朝一夕就能被赶上的。

这里特别值得一提的，一个是机器学习服务、一个是弹性容器服务。

借助前者，用户可以一键获取机器学习环境，并且无需学习复杂的机器学习算法与技术，通过向导式界面创建机器学习模型，进行相关的训练和预测。通过后者，用户能够以图形化界面的方式快速构建开发测试运维一体化的环境，实现应用的持续集成、持续交付和在线灰度升级。

应该说二者都是当前非常热门的技术趋势，其中机器学习与人工智能密切相关，容器在开发测试、部署运维方面颇有优势。可以预见的是，用不了多久它们会成为越来越多用户的必备。难道在用户部署了IaaS平台后再让他部署一套容器管理平台，抑或者是机器学习环境？

显然，这不是最佳选择。简单肯定是未来的方向，在一个平台一次部署就能实现的，用户绝对不会选择更复杂的方案。品高云这么做是与其战略呼应的，以应用为导向，从用户端思考问题。

总结全文，9年时间，品高云见证了云计算的发展，在这个过程中也走出了自己的一条道路。应该说这是最艰难的一条道路，靠的真是自己一点点的打磨。正因如此，品高云的这条路走得比谁都实。放眼下一个十年，品高云的未来值得期待。

　　本文首发大数网，品高云经编辑发布。