在今天举办的 Data Amp 大会上，微软向开发者们强调了‘数据如何影响他们的应用和服务’，顺道还宣布了几个小新闻。这个免费的线上研讨会不仅展示了未来的机器学习远景，还发布了 SQL Server 2017、推出了‘面部认知服务’API 和 Azure 分析服务。显然，SQL Server 2017 将成为开发者们押注机器学习功能的下一个关键。其包含了对 Python（Python/R）的支持，且有能力承担数据密集型计算。

SQL Server 2017 社区技术 2.0 预览版也于今日放出，且提供了面向 Windows、Linux、以及 Docker 平台的下载链接。本次研讨会的另一大亮点是 Azure 分析服务的通用发布，其有助于用户洞察复杂的数据。

此外，认知服务团队发布了面向开发者的‘面部’（Face API）、‘计算机视觉’（Computer Vision API）应用程序接口，以及‘内容主持’（Content Moderator）工具。

　　Face API：

可以检测并比对类似的人脸，根据视觉相似度、预贴标签、以及情绪图片，将其从分组中整理出来。

Computer Vision API：

一款可以理解图像内容的工具，它可以识别对象并创建标签，比如名人、动作、或一串连贯的句子去描述。现已支持检测地标和手绘图像，不过后者仍处于预览阶段。

Content Moderator：

机器辅助的增强型文本、图像评估工具，作为 Azure 媒体服务的一部分，Video Moderation 也已开放预览。

最后，微软还在 Data Amp 大会上发布了 Microsoft R Server 9.1 。这个预训练的神经网络模型支持 Sparkly R、SparkETL、Sparks SQL（以及神经网络 CPU 支持）。

Web 管理也变得更加安全，让管理员们可以更好地去部署。本次大会的完整内容（包括视频），还请移步至 MSDN 查看（传送门）。