Amazon提供了一个可以让开发者在IoT设备上运行Lambda函数的解决方案——AWS Greengrass，它让设备可以与云以及其他设备进行通信。

在AWS IoT和AWS Lambda的基础上，AWS Greengrass可以让IoT设备执行本地运算，并与AWS云以及其他设备进行通信。Greengrass主要有以下特点：

本地执行的Lambda函数在本地保存状态，并与云同步各种IoT设备间的本地消息传递与云的安全通信可访问各种AWS服务

AWS Greengrass主要提供了以下三个SDK。

Core SDK——包含调用Lambda函数、与云通信、向本地网络发布信息和保存状态影子的API。AWS IoT Device SDK——连接设备与AWS IoT。它支持TLS、WebSockets和MQTT。支持的语言有：C++、Java、Node.js和Python。AWS SDK for Python——用来编写与各种AWS服务进行交互的Lambda函数。

Greengrass Core SDK需要一个Linux x86或ARM架构的设备，要求1GHz以上、至少128M内存。这些支持OTA更新的设备将作为网络中所有设备的通信枢纽。网络中的一大部分由传感器、驱动器、智能家电、可穿戴设备构成，这些设备中含有各种安装了AWS IoT Device SDK的微控制器。而同时安装了Core SDK和IoT Device SDK的设备则形成一个名为Greengrass Group的集合，它们将被组织在一起进行交互通信。

通过本地运行Lambda函数、实时地作出决定并在必要时执行指令，AWS Greengrass让开发者可以将一些云上的运算迁移到IoT设备上。这样的设备可以暂时离线运行，并在连接时同步数据，将一些数据发送到云端进行后续的处理和留存。其实，Greengrass并不是想通过IoT网络来扩展AWS云的运算能力。

在美国的东部和西部区域已经可以使用AWS Greengrass了。

查看英文原文：AWS Greengrass Runs Lambda Functions on IoT Devices