公共云的基础设施支出今年增加了35%;非云数据中心支出下降18%。

根据Synergy研究集团编制的第二季度数据显示，公共云支出正在推动IT技术支出的持续增长。 数据表明，公共云上的支出增长了35%，而所有数据中心硬件和软件的季度支出只增长了5%。 私有云基础架构市场的增长率也高达18%，而传统的非云数据中心硬件和软件支出则下降了18%。

事实上，与公共云支出相关的系统持续增长，也是在意料之中的。 不仅两个行业领先的公共云，Amazon Web Services和Microsoft Azure继续享受采用率的大幅提升，其他云服务(包括IaaS和PaaS以及SaaS)支出也将持续增长 ，未来，在与服务商，将会投入大量的资金来满足日益增长的需求。

Google公司的2016年资本支出约为109亿美元，而2015年为99亿美元——增长了10%。并非谷歌所有的资本支出都流向了数据中心，但大部分都是这样做的。在上周的第四季度财报电话会议上，该公司首席财务官露丝波拉特表示，该季度的资本支出反映了“对生产设备、设施和数据中心建设的投资”。

google资本支出增大，符合谷歌去年3月对外所宣布的——谷歌将加大投资支持其企业云服务数据中心,业务的增长一直是公司的首要任务,因为它种族赶上云领军企业亚马逊和微软。

根据Structure Research的统计，Google在基础设施即服务市场的份额为2.5%，而亚马逊网络服务公司则命名了70.1%的市场份额。 微软Azure的份额是当时110亿美元市场份额的10.8%。 Google在IaaS市场份额方面落后于阿里巴巴，IBM和Rackspace。

虽然Google经营着庞大的全球大型数据中心网络，但并不是所有这些设施都支持其云服务。该公司表示，到2017年底，它将在2017年底之前增加10个新的云数据中心。在2016年推出了两个 - 东京和俄勒冈州的达勒斯，并表示今年将推出其他八个数据中心，这意味着2017年的数据中心花费会超过2016年。

今年(2017)谷歌数据中心新上线的地区：

·悉尼

·圣保罗

·法兰克福

·孟买

·新加坡

·伦敦

·哈米纳，芬兰

·北弗吉尼亚州

尽管2015年至2016年资本支出的增长是相当可观的，但这并不是该公司近年来报告的最大增幅。从2013年到2014年，这一数字大幅增长(从74亿美元增长到110亿美元，增长51%)，该公司将其归因于与生产设备、数据中心和房地产购买相关的支出。

谷歌在2015年减少资本支出，去年再次上升：

Google今年的使命之一就是向世界证明，它是云服务市场中的一个重要角色，这名“选手”可以接管亚马逊网络服务。 Alphabet的子公司一直在采取重大举措，以表明其云业务的“重要性”，引用了VMware的创始人戴安格林的话说。去年，Google聘用了VMware的创始人，负责领导这项业务。

招聘Greene是Google最重要的举措之一。 另一个是Google致力于扩大支持全球云业务所需的数据中心基础设施的投入。 该公司3月份表示，将在明年年底之前在全球10个新地点增加云数据中心。

执行此扩展业务的关键人物之一是Joseph Kava，该公司是领导公司数据中心工程，设计和运营的Google副总裁。 本周，在公司开始大型年度会议Google I / O之前，在总部位于加利福尼亚州山景城的总部举行音乐会，我们与卡瓦一起坐下来，更好地了解Google的数据中心战略。 并向他询问云业务的发展，物联网，机器学习和虚拟现实的兴起将如何影响其基础设施。

以下是谈话的要点。

随着企业争相利用云本土技术并对混合云进行投资，私有云的支出也将大大增加，传统的非云数据中心支出下降。 还有企业越来越依赖软件即服务来代替运行在内部的传统应用程序，导致私有数据中心工作负载较小。

协同效应，原始设计制造商或ODMs是由思科领导的公共云支出的最大部分的获得者，其次是戴尔 EMC和惠普企业。 在私有云中，戴尔EMC领先，其次是惠普和微软，思科在第四名。 同样的四家厂商领先于非云数据中心市场，但排名不同。

“云服务收入继续每年增长超过40%,企业SaaS收入年均增长30%以上,和搜索/社交网络收入增长超过20%,毫无疑问,这都是通过公共云基础设施支出的持续强劲增长,”约翰Dinsdale首席分析师和研究主管在共同声明中说。"

虽然这其中的一部分实际上是由新服务和应用程序产生的，但也有很大一部分增长是以牺牲企业投资于自己的数据中心为代价的。其中结果显示，公共云的构建能够促进ODMs和white box解决方案的强劲增长，因此，未来数据中心基础设施市场变得越来越有竞争力。”

这样一来，由于协同效应，包括云计算、非云计算、硬件和软件在内的整个数据中心基础设施设备收入在第二季度已经超过300亿美元。公共云基础设施占总云计算设施的的30%以上，私有云或云计算基础设施占比超过三分之一。

那么剩下的钱都花在了什么地方呢? 服务器，操作系统，存储，网络和虚拟化软件占第二季度支出的96%，其余大部分用于网络安全和管理软件。 惠普是服务器收入的领导者，戴尔EMC在存储领域处于领先地位，而思科在网络领域处于领先地位。还有，微软的地位是由于它的服务器操作系统和虚拟化应用程序。

目前，公共云设施、云计算已经彻底改变了企业对几乎所有与数据中心有关的事物的想法。 Google作为服务提供商，对数据中心基础设施有哪些影响?

Joe Kava:我们正在将数据中心扩展到之前未曾涉足过的的地区。目前，从现在到2017年底，我们的数据中心将进入10个新的区域，为谷歌云平台提供服务。其中一个地区是日本，这是之前我们没有建设过数据中心的地区。

　　Google's data center in Douglas County, Georgia (Photo: Google)

众所周知，通常，谷歌会更多地将工程任务留给自己实施，包括数据中心建设。但近期，该公司高管表示，今年早些时候，谷歌会大规模建设数据中心，包括谷歌自己的数据中心以及租用的数据中心。目前，在公共云上进行竞争是否意味着谷歌必须在其传统战略上妥协，将数据中心业务依旧放在内部经营。

从google专门研究边缘数据中心市场的公司那里听说，这些市场上的云提供商的需求正在上升。谷歌如何看待为这些地区的用户提供云服务?

数字房地产信托公司是最大的数据中心提供商之一，最近它改变了策略，把重点放在把大型的批发数据中心和连接丰富的托管设施结合起来。对未来预期是，云服务提供商将在这些互联点附近进行大量的批发空间，企业客户可以直接访问它们，希望企业也能在生态系统附近获得空间。对于企业和云服务提供商来说，在那些大的云平台中，看到未来不可估量的价值。

众所周知，随着人们转向公共云，目前正在开发一种混合策略。企业仍然保留着一些应用程序和一些系统，要么是在本地，要么是在他们的colo上，他们将大量的工作负载转移到公共云服务提供商。如果他们是一个大型的多租户colo，每个公共云服务提供商也都有自己的集群或者在那个大的colo中，那么我确信从客户的角度来看，这是非常吸引人的，因为客户自身会有有很多选择。

现在关于物联网有很多令人兴奋的地方。你认为物联网对谷歌的数据中心战略有什么影响?

谷歌有自己的物联网。它们被称为智能手机。目前Android系统有超过10亿的注册信息，它们一直在于谷歌的数据中心聊天。当让，这10亿的互联设备，无论它们是你家里的冰箱，还是那些联网的设备，它们通常并不会像智能手机那样那么健谈。

最近，人工智能或机器学习一直是谷歌关注的焦点。对于您的数据中心决策，这种关注的意义是什么，尤其是现在它已经成为公司云服务战略的核心部分?

　　(Photo: Google)

谷歌并没有直接将数据中心的规模简单的加倍，深思熟虑之后，他们找到了一种更为高效稳妥的解决方案——开发专属的机器学习处理器“张量处理单元”(Tensor Processing Unit, TPU)。

这款处理器的开发者之一的 Norm Jouppi 评价说：“这种芯片，无疑可以显著提高工作效率。

事实也的确如此，在TOPS / Watt(每瓦特性能)功耗效率测试中，TPU的性能要优于常规的处理器 30 到 80 倍;而同传统的GPU/ CPU的计算组合相比 ，TPU的处理速度也要快上15 到 30 倍;最为关键的是，由于TPU的运用，就连深度神经网络所需要的代码数量也大幅的减少，仅需要100到1500行代码就可以顺畅运行。

在 2016 年 5 月份，谷歌首次证实了“TPU”的存在，但并没有披露相关的技术细节，外界只知道在谷歌街景、AlphaGo等应用中用到了TPU。谷歌自己就称，在AlphaGo战胜李世石的比赛中，AlphaGo能够做出更快更准的判断，大部分功劳要归于TPU。

TPU 像 CPU 和 GPU 一样，可以进行编程操作。它的设计也不仅仅是针对某种神经网络模型，而是能够在多种神经网络(CNN、LSTM，以及大型全连接网络模型等)中执行CISC(复杂指令计算机)的指令。所不同的是，它将矩阵而不是矢量和标量作为原语。

机器学习作为通过提供的公共云平台提供的一个巨大的产品，我认为越来越多的公司已经看到机器学习为此带来的好处。 它将是我们投资组合中不断增长的产品，但从基础设施方面来看，并不一定是一个很大的变化。

由于定制的硬件平台，机器学习系统会运行更好。 它不会影响谷歌设计数据中心的方式，因为谷歌已经运行高密度，高性能的计算系统多年。 我们优化了从实际服务器到机架和冷却系统的所有功能，未来会一直贯穿这样的策略运行下去。